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1. 计算机视觉
2. 图神经网络
3. 计算机图形学
4. 医疗机器人
5. 信息安全与密码学
6. 计算机网络
1. 计算机视觉（Computer vision）是一门研究如何使机器“视觉感知”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
计算机视觉包含如下一些分支：画面重建，事件监测，目标跟踪，目标识别，机器学习，索引创建，图像恢复等。
2. 图神经网络(GNN)是一类用于处理以图数据结构为表征的数据神经网络/A graph neural network (GNN) is a class of neural networks for processing data represented by graph data structures.
图神经网络（GNNs）是深度学习的一个相对较新的领域，从最近开始越来越流行。Twitter、Google或Facebook等大公司都开始对GNN投入研究。
图神经网络划分为五大类别，分别是：图卷积网络（Graph Convolution Networks，GCN）、 图注意力网络（Graph Attention Networks）、图自编码器（ Graph Autoencoders）、图生成网络（ Graph Generative Networks） 和图时空网络（Graph Spatial-temporal Networks）。
3. 计算机图形学（英语：computer graphics，缩写为CG）是研究计算机在硬件和软件的帮助下创建计算机图形的科学学科，是计算机科学的一个分支领域，主要关注数字合成与操作视觉的图形内容。虽然这个词通常被认为是指三维图形，事实上同时包括了二维图形以及影像处理。
其分支学科，可大致可分为以下几类
几何：研究面的表示和处理的方法
动画：研究移动的表示和操作方法
影像拟真/渲染：研究模拟光线传递效果的算法
影像：研究影像的获取或是编辑
拓扑结构：研究的空间和表面的结构。
4. 医学机器人/Medical robot，医学机器人是多学科研究和发展的成果,是指被应用在诊断、治疗、康复、护理和功能辅助等诸多医学领域的机器人。
随着机械电子技术由传统的机械学、传感技术与先进的微处理机结合而成的新兴技术的迅猛发展，给生物医学工程仪器领域中医用机器人技术带来了高速发展的机会；同时，由于人类文明的进步和生活水平的提高，也推动了医学机器人工程的发展，促进了医用领域的自动化和机器人化。医用机器人工程结合了各个学科最新研究和发展的成果，应用于医学诊疗、康复等有关的医学领域。医学机器人不仅能提高医师医疗水平、有效避免医疗事故的发生，对医疗水平的提高也有很大的促进作用。
医学机器人主要分为宏观机器人、微型医学机器人和生物机器人。
5. 信息安全和密码学( Computer security and cryptography )包括信息安全( Computer security )和密码学( Cryptography )
计算机安全/Computer security，也称网络安全或信息技术安全(IT安全)是指保护计算机系统和网络免受信息泄露、及其硬件、软件或电子数据免于被盗或被破坏，以及其提供的服务免于中断或误导。
密码学ptography，一般来说，是关于构建和分析协议，以防止第三方或公众读取私人消息，保证信息安全的科学。信息安全包括数据机密性、数据完整性、身份验证和不可否认性，是现代密码学的核心。
现代密码学存在于数学、计算机科学、电气工程、通信科学和物理学的交叉学科中。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。
6. 计算机网络（英语：computer network），通常也简称网络，是指容许节点分享资源的数字电信网络。世界上最大的电脑网络为互联网。
计算机网络涉及网络应用、网络数据包、网络覆盖、网络连接、网络节点、网络分类、网络协议等细分领域。
