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2024年12月Deepseek正式上线DeepSeek-V3版本并同步开源。2025年1月英伟达、亚马逊和微软宣布接入Deepseek-R1模型。至此DeepSeek以其独特的技术机制开始崭露头角。其中，MLA（Multi-Head Latent Attention）机制和混合专家（MoE）架构尤为引人关注。这些创新机制都属于深度学习模型的范畴。深度学习模型基于神经网络结构和原理，模拟人脑工作方式进行学习与决策，核心要素包含神经元、层、激活函数、损失函数和优化算法等 。深度学习作为人工智能的核心技术之一，其模型的发展推动了 AI 专业的兴起。对于AI这个大势所趋的行业，其在加拿大和中国的就业市场到底如何呢？今天为大家进行整合与讲解。
二、加拿大 AI 产业的政策支持与就业前景
先说结论：对于 AI 专业毕业生，就业前景十分广阔！
先看加拿大：在政策支持方面，加拿大政府高度重视 AI 产业的发展。自2017年起，加拿大政府启动了泛加拿大人工智能战略（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy），计划在5年内投入1.25亿加元，旨在吸引全球优秀的 AI 研究人才，建立多个AI 研究机构，如蒙特利尔学习算法研究所（MILA）、向量研究所（Vector Institute）和艾伯塔机器智能研究所（AMII），以此推动 AI 技术的研究和应用。
2022年6月加拿大创新、科学和经济发展部表示加拿大政府启动泛加拿大人工智能战略第二阶段，该战略的第二阶段将寻求将优秀人才和尖端研究能力与商业化和采用联系起来。根据加拿大高级研究所 (CIFAR, Canadian Institute for Advanced Research)显示数据所示，2022 至 2023 年间，加拿大有超14万名积极投身于人工智能领域的专业人士。这一数字相较上一年增长了29%。加拿大拥有全球10% 的优秀AI 研究人员，位居世界第二。并且加拿大在人工智能领域的女性同比增长率在全球排名突出（仅2022-23 年就增长了 67%），也表明了加拿大的职业公平性。
2024 年 4 月 7 日，加拿大政府宣布了一项总额高达 24 亿加元的一揽子计划，旨在推动人工智能行业的发展，这无疑会进一步刺激 AI 岗位需求的增长。该计划不仅包括对 AI 研究的资金支持，还涵盖了人才培养、产业合作以及国际交流等多个方面，旨在提升加拿大在全球 AI 领域的竞争力，例如促进 AI 初创企业将新技术推向市场，并加速 AI 在农业、清洁技术、医疗保健和制造业等关键领域的采用。
同时，根据微软的研究报告显示，到 2030 年，生成式 AI 将使加拿大的劳动生产率提升近 8%，为国家带来高达 1870 亿加元的经济收益，从侧面反映出未来对 AI 人才的需求将持续攀升。并且想要达成这一目标就需要释放生成式人工智能的潜在益处，就必须正确推动其应用，但加拿大在这方面落后于其他国家。因此在2030年前AI相关岗位人才更是被迫切需要。
从岗位类别来看，根据求职平台Indeed、Glassdoor的数据，加拿大 AI 行业需求较多的岗位包括 AI 研究科学家、机器学习工程师、数据科学家等。平均薪资在$110,000加币左右，部分岗位可以达到16万加币甚至19万加币。
三、中国 AI 产业的政策支持与就业前景
再看中国国内，在政策扶持层面，中国政府积极布局 AI 产业发展。自 2017 年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，明确提出了我国新一代人工智能发展的战略目标，到 2030 年使我国人工智能理论、技术与应用总体达到领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。北京、上海、深圳等一线城市均设立了专门的 AI 产业园区，为 AI 企业提供场地、税收优惠、资金扶持等一系列政策支持。另外，国家人工智能产业投资基金合伙企业（有限合伙），即“AI产投基金”于今年1月宣告成立，出资额高达600.6亿元人民币，用于支持 AI 领域的创新创业项目。
据《2024 中国人工智能岗位招聘研究报告》来看，2024 年二季度，人工智能岗位的招聘比例显著上升，并且与上一年相比呈波动增长的趋势 ，增加到22.36%。在行业需求方面，随着 AI 技术的普及，各行业对 AI 人才的技能需求呈多样化特征，并且对初级AI人才人数需求达到50%。从学历需求来看，对硕士和博士学位的高级研究型人才需求高涨，但本科学历在基础开发和数据处理人才方面的需求也在增加。
对比来看，加拿大和中国对 AI 专业人才都有着旺盛需求。加拿大凭借其在 AI 研究领域的深厚底蕴和政府、企业的大力支持，为 AI 人才提供了广阔的发展空间，且岗位薪资水平较高；中国则有着庞大的市场和快速发展的 AI 产业，人才缺口巨大，发展机遇众多，同时在薪酬和产业规模上也展现出强劲的发展态势。
四、加拿大开设 AI 相关专业的院校及申请要求
对于加拿大的人工智能专业而言，有多所知名大学可供选择：
多伦多大学的计算机科学系在人工智能研究方面声誉颇高，其矢量研究所（Vector Institute）专注于机器学习和深度学习等领域。
麦吉尔大学的计算机科学系在人工智能领域学术声誉也很高，研究方向覆盖机器人学、自然语言处理等。
英属哥伦比亚大学（UBC）的计算机科学系提供全面的人工智能课程和研究机会，学生能参与创新项目和实际应用研究。
阿尔伯塔大学的计算机科学系在人工智能研究实力强劲，其人工智能研究所（Amii）专注于机器学习、强化学习等领域。
滑铁卢大学的计算机科学系以在人工智能领域的研究实力和创新精神闻名，注重理论与实践结合。
蒙特利尔大学的计算机科学与运筹学系在人工智能研究方面声誉很高，该校的蒙特利尔人工智能实验室（MILA）是领先的 AI 研究中心之一，专注于深度学习、计算机视觉和自然语言处理 。
在 QS 世界大学学科排名 2024 中：多伦多大学的计算机科学与信息系统专业排名第 11位 。滑铁卢大学的计算机科学与信息系统专业排名第 24位 。英属哥伦比亚大学的计算机科学与信息系统专业排名第 25位 。蒙特利尔大学的计算机科学与信息系统专业排名第 61位 。
而在课程设置方面，加拿大院校也为人工智能方向的学生提供清晰、有效的课程路径。
以多伦多大学为例，计算机科学的本科课程学习方向明确包含人工智能方向，学习课程有：数值方法、多变量微积分、多变量微积分与证明、面向计算机科学家的统计学、自然语言计算、视觉计算简介、知识表示和推理、算法博弈论与机制设计、人工智能概论、机器学习的统计方法。
计算机科学的硕士课程的人工智能方向，学习课程有：航空航天飞行器的状态估计、机器人控制、计算机视觉基础、机器学习、神经网络和深度、计算成像、移动机器人、数字图像处理和应用、机器学习深度学习。
多伦多大学的计算机科学硕士课程不只有完善的课程安排，同时也有机会让学生参与到应用研究实习中。学生不仅可以在读书期间获得宝贵的实践经验，还可以获得可观的收益。根据官网介绍，目前学生寻找参与研究实习的成功率是很高的，8个月周期的平均实习工资在$65,000加币。
随着时代节奏下，AI行业的势不可挡。加拿大的AI相关专业的本科和硕士申请难度也在逐步提升。
