喜获 卡内基梅隆大学计算机学院 信息技术硕士录取
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
硬件条件:
大学成绩:GPA: 3.95/4 TOEFL: 107 Listening: 29 Reading: 29 Writing: 27 Speaking: 22
GRE:Verbal: 157(74 %) ;Quantitative: 170(98%);Analytical Writing: 3.5(38 %)
就读院校及专业:武汉大学 Geographic Information System 地理信息系统
申请学校及专业: 美国计算机科学硕士
软性条件:
学生根据自己背景,主要想申请软件工程方向。 有三篇核心期刊非第一作的论文,4个科研项目(含大学生创新项目),获得国家奖学金2次,校级一等奖3次,全国大学生英语竞赛3等奖,
二、对该生的留学诊断:
1、劣势分析:
(1)学生冲击计算机硕士名校,还是有一些核心课程没有学过,主要是通过平时的科研项目来弥补专业知识的不足。
(2) 学生口语只有22,很多顶级名校对于单项要求过高,卡内基梅隆大学有很多专业是要求口语25分。
2、优势分析:
(1) 国内985名校,GPA高
(2) 科研项目以及论文比较丰富,足以证明学生的学习和科研能力。
(3) 学生出分比较早,在7月份之前就把所有分数考出来,并且定校后文书全部定稿。
(4)学生的配合度比较好,比较有主见。
3、操作诊断:
(1) 冲击名校计算机专业时,尽量选择对于本科专业背景要求不高的学校,甚至鼓励非专业背景学生申请的专业。譬如卡内基梅隆大学的IT专业,就是鼓励非计算机本科学生申请。
(2) 选校方案出来后,要求学生对每个院校CS系做详细了解,选定了具体申请的方向及教授。
(3) 个人陈述中梳理大学期间做的有关科研和实习等,重点突出科研能力。
(4) 结合学校的研究方向,重点写自己的研究兴趣是如何与学校的教授相匹配的,以及为什么要选择该校的原因。
4、办理心得:
转专业需要充分评估,一定要慎重,很多学校有先修课程要求。名校申请需要充分了解学校,而不要只专注于TOEFL和GRE考试,要在大二甚至更早的时候开始准备,了解目标院校教授研究方向,并且针对教授的研究方向去找相关的科研做,如果有条件可以去美国名校做一些短期科研交流。 除此之外, TOEFL和GRE尽量到105分和325分以上,这样至少在研究生院审核时会放到最好的一类优先审核。
院校解读
留学方案
案例分析
综排 | CS专排 | 学校名称 | 地理位置 | 拟申请学位及专业 | 研究分支 | TOEFL | GRE | 申请截止时间 |
25 | 1 | 卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University | 加州硅谷 | MS in Software Engineering Program (Silicon Valley校区) (School of Electrical and Computer Engineering) |
专业介绍: http://mse.isri.cmu.edu/software-engineering/web3-programs/index.html | 暂无明确要求 | GRE暂无具体要求 | Spring admission: October 1 Fall admission: December 15 |
25 | 1 | 卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University | 美国东北部宾州匹兹堡市 | Master of Computational Data Science (School of Computer Science) | 专业介绍:http://mcds.cs.cmu.edu/learn-us-curriculum (面向就业的) | TOEFL100; Institution Code is 4256; the Department Code is 78 | 无具体明确要求 | 12月15日 |
25 | 1 | 卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University | 美国东北部宾州匹兹堡市 | Master of Science in Information Technology – (MSIT) E-Business Technology (School of Computer Science) | 专业介绍:http://www.ebusiness.cs.cmu.edu/?page_id=81 | 98分,口语最低25分 | GRE和GMAT都接受 | 12月14日 |
25 | 1 | 卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University | 美国东北部宾州匹兹堡市 | Master of Science in Information Technology—Privacy Engineering (School of Computer Science) | http://privacy.cs.cmu.edu/#userconsent# |