从对外经贸大学到耶鲁
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
对外经贸大学，国际金融
GPA 3.86/4
GRE 325
TOEFL 104
五段实习
一段科研
四段项目
基于学生的兴趣和背景，我和团队老师决定以终为始，从目标倒推，制定了一条清晰的申请路径。在选校过程中，我们始终遵循“名校导向”原则，将目标锁定在了全球TOP院校；其次结合学生的兴趣和背景，筛选出了一批适合的商科与理工科交叉领域的项目，这些项目不仅符合学生的学术背景和职业兴趣，也能充分发挥其在量化方面的潜力，与Z同学的发展方向高度契合。
在硬性条件方面，设定了明确的目标：在申请截止前，需要取得托福100+和GRE325+的成绩。
进入文书阶段后，Z同学展现出了非常高的配合度和执行力。其提供了上万字的素材，详细描述了对金融与量化领域的兴趣起源、实习中的收获、科研项目的挑战与成果，以及课程设计中的创新思考。这些内容不仅展现了他优秀的沟通能力和组织能力，也凸显了其未来在量化技能上的巨大潜力。
回顾整个合作过程，我和团队老师深刻感受到Z同学的成长与蜕变。从最初的迷茫到最终的自信满满，学生不仅明确了自己的方向，也学会了如何将目标分解为可执行的步骤，逐渐找到了自己的节奏，积极参与到每一个环节中。
院校解读
项目特点：
- 课程设计：MPH学位要求学习公共卫生课程，而MS学位多一个毕设要求，但两者可以互相转。生物统计学数据科学项目结合了严格的统计培训和现代计算技能。
- 职业发展：项目培养学生在生物统计学和生物信息学领域的专业知识和技能，旨在解决生物学、医学和公共卫生领域的挑战。毕业生在学术界和产业界表现出强劲竞争力。
- 申请策略：申请过程中需要考虑学校和项目的匹配度，学生背景多样化，包括生物、数学、计算机科学、金融和生物统计等专业。
总体来说，耶鲁大学的生物统计硕士项目以其“小而精”的培养模式和顶流师资及行业资源，成为了有志于深耕健康数据分析领域学子的理想选择。
哥伦比亚大学的商业分析硕士项目（Master of Science in Business Analytics, MSBA）是由哥伦比亚商学院（Columbia Business School）和工程学院（Fu Foundation School of Engineering and Applied Science）联合提供的。该项目旨在培养学生在商业分析领域的专业知识和技能，以便他们能够在数据驱动的商业环境中做出明智的决策。
项目特点：
- 课程设计：课程涵盖数据科学、统计学、机器学习、优化、数据可视化等核心领域，同时结合商业策略和管理课程。学生将学习如何利用数据分析工具和技术来解决实际商业问题。
- 实践经验：项目强调实际应用，学生将参与各种真实世界的项目、案例研究和实习机会，与行业带头人和企业合作，获得宝贵的实践经验。
- 跨学科合作：项目结合了商学院和工程学院的优势，提供跨学科的学习体验，帮助学生在商业和技术之间架起桥梁。
- 职业发展：哥伦比亚大学拥有强大的校友网络和职业服务支持，帮助学生在毕业后找到理想的工作。毕业生在咨询、金融、科技、零售等各个行业中都有广泛的就业机会。
申请要求：
- 学术背景：申请者通常需要具备强烈的数学、统计学或计算机科学背景。商业或工程领域的本科或硕士学位是有利的。
- 工作经验：虽然不强制要求，但相关的工作经验会为申请者加分。
- 标准化考试：通常需要提交GMAT或GRE成绩。
- 其他材料：包括简历、推荐信、个人陈述和学术成绩单。
总的来说，哥伦比亚大学的商业分析硕士项目为学生提供了深厚的理论基础和丰富的实践经验，使他们能够在数据驱动的商业环境中脱颖而出。
