生物统计( Biostatistics)
研究内容:使用一些数学方法去研究人体科学,用统计学中光谱分析的技 术去推断新的疾病暴发的可能性,提供给学术界、政府机构、医药公司、医疗卫生组织以及其他的相关组织有价值的信息。
生物统计的专业研究方向:1.临床统计学
临床统计学主要研究临床实验( clinical trials)的设计与数据分析,主要方向有生存分析( survival analysis)、纵向数据分析( longitudinal data analysis)、临床试验设计( clinical trial and design)等。这几个方向的介绍如下:
生存分析:主要处理临床实验中的个体寿命,是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科。近二三十年来一直受到国内外统计学家的关注。生存分析以前主要用 Kaplan-Meier和Cox两大模型,现在又出现了 frailty models、 accelerated failure time models, transformation models 等新的理论。
纵向数据分析:主要处理临床实验中对同一个体重复观测得到的数据。描述纵向数据常用的模型有 random effects models, marginal models等。
临床实验设计:主要研究在随机化实验中,如何在保证统计功效的条件下,尽可能让患者接受新药物治疗( intention to treat)而进行实验设计。这方面较新的理论是 alpha spending functions
2 统计遗传学统计遗传学
运用统计手段研究遗传学与分子生物学中的问题。统计手段有建模、 Monte Carlo等。通常是通过基因表达数据对基因的调控行为与功能进行研究。总体来说,临床统计学较为传统,理论推导和数理统计类似,所以注重建立概率模型,进行统计推断等;统计遗传学由于处理的数据通常是高维数、高噪声的,因此更注重计算机算法的设计与实现。
背景要求:统计专业的学生最合适,其次是数学,尤其是应用数学出身的学生,计算机背景也可以,特别是研究数据挖掘( data mining)背景的学生也很受欢迎。尽管这个专业是以bo(生物)开头,生物必修课需求很少,即使是要求高的学校,研究生上几门分子生物学类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skill,所以纯粹生物学或者医学类出身的学生不特别有优势。
发展方向:生物统计专业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当编程师 或统计师,另外因为生物统计背景的学生也掌握了统计方面的知识,所以去顾 问公司、非营利机构甚至金融机构也可以。毕业后平均年收入比其他卫生类专业更高。
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