本科就读数学专业的同学，除了从事数学研究每天面对大量抽象的算式和运算法则，继续深造读数学以攻读博士为目的的少数同学以外，大部分同学，希望在硕士研究生阶段，能够把通过多年的数学学习得到强化的逻辑思维能力和量化能力和某些具体的领域相结合，为自己的就业做准备。
统计学专业
通过概率论尽力数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析,总结，并进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。统计学专业主要开设在美国综合大学文理学院的数学系下，也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观，而且随着我国市场经济的发展，也需要大量统计学人才。因此，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机尤其是统计软件运用能力。
推荐学校：
杜克大学
华盛顿大学
密歇根大学安娜堡分校
生物统计学专业
作为统计学的一个分支发展出的学科，简言之，就是用统计方法研究生物/医学上的数据。属于跨学科专业，跟数学,统计生物信息,计算机(尤其是有些学校如康奈尔大学把生物和大数据结合在一起，特别强调数据挖掘能力)密切相关。
生物统计专业有一些设置在数学系下，大多数设置在公共卫生学院下，设置在公共卫生学院下的生物统计，研究的方向各有不同，另外，申请的时候要通过sophas系统，还要花费大量时间走认证流程，因此，如果申请生物学统计专业的同学，一定要预留出充分的认证时间。
推荐学校：
耶鲁大学
布朗大学
塔夫茨大学
埃默里大学
数据科学专业
数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学，数学，计算机，人工智能，机器学习，数据库，模式识别，可视化技术等多学科的知识。申请数据科学要求学生有完整的数学背景 (微积分，线性代数，概率论，统计学和数学建模) 还需要学生构建自己的计算机知识体系 (SQL,Database和编程能力)。
推荐学校：
哈佛大学
哥伦比亚大学
纽约大学
金融数学 金融工程专业
金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的一门学科，是综合运用数学，统计学和计算机编程技术来解决金融问题的崭新领域。广义的金融工程是指一切利用工程化手段来解决金融问题的技术，它不仅包括金融产品设计，还包括金融产品定价，交易策略设计，金融风险管理等各个方面。金融工程在不同的大学有不同的名称，比如Financial Engineering, Financial Mathematics, Mathematical Finance 还有 Computational Finance。 有一些学校，比如普林斯顿大学，麻省理工学院，虽然专业的名称是finance,但实际上专业是需要申请者有大量数学课先修背景的金融数学专业。
推荐学校：
麻省理工学院
哥伦比亚大学
康奈尔大学
纽约大学
经济学
经济学的研究价值在于它能够带来的巨大益处。对世界更深刻的了解，扩展个体职业发展的机会。经济学包含很多方向。从就业的热门度来说，依次是国际经济学，计量经济学，宏观经济学，微观经济学，劳动经济学。相对与我国的经济学偏文科，涉及的多数是理论知识，美国的经济学专业更看重学生通过建模来分析解决经济现象问题的能力。另外，很多学校的经济学专业并不要求申请者一定有本科经济学的背景。相对与金融数学金融工程，经济学的竞争相对低一些。所以，也是一个不错的选择。
推荐学校：
南加州大学
杜克大学
商科类专业
美国的商科类专业主要包括金融，会计，市场营销，管理学，人力资源，物流管理，国际商务，除了对先修课要求比较高的会计专业，其他专业都欢迎有不同背景的申请者，尤其是新兴的对数学分析能力要求较高的商业分析专业，因此，申请商科类专业也是数学背景的同学的不错的选择。
推荐学校：
哥伦比亚大学
南加州大学
约翰霍普金斯大学
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