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    商业分析与数据科学的区别

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    发布者：
    西安新东方前途出国
    分类：
    留学指南
    2018-07-12
    224
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     Business Analytics与 Data Science是近年来的热门专业，同是数据类专业，那么这两个专业就业方向有什么区别呢？

    商业分析，指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能，技术和实践技巧。

    用比较通俗易懂的语言来说，那就是，确定最佳分析模型和途径，解释过去的、现在的经营业绩，从中研究和提取有价值的信息，为企业提供和解释解决经营问题的方案，促进正确的商业决策，提高企业运营水平，发现新商机等等。从院系设置来看，多数设置在商学院下，如 UT Austin, Rochester, MSU, GWU 等； 北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系。有些设置在工程学院下，如Northwestern、Cornell University；也有设置在信息学院下的，如CMU；一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学背景和计算机背景要求都很高。

    数据科学，是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习, 分类, 聚类分析，数据挖掘，数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科，一般开设在工学院或统计学院或文理学院下。而就业方向的对比如下表：

       

    就业方向对比  

     

    商业分析师  

    数据科学家  

       

       

    工作内容  

    从结构化和非结构化的来源研究和提取有价值的信息，解释过去的、现在的和将来 的经营业绩，确定最佳分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案。  

    借助统计编程，设计、开发和运用算法来支持商业决策制定工具，管理海量数据， 创建可视化以帮助理解。  

       

       

       

    学术支撑  

    商业分析师因为他们在商科、人文学科的专业背景，擅长于在各种来源的数据中挖掘信息，用以评估过去、现在和未来可能的经营业绩。然后他们向企业用户解释那些结论，企业用户需要商业分析师给出在哪种状况下最有效的分析模型和方法。  

    数据科学家因为有计算机科学、数学和技术的强大学术背景，他们事实上通过使用统计程序开发了收集数据的框架，并通过创建及实施支持他们成果的算法来应用数据。这些算法有助于商业决策和数据管理，同时创建数据可视化以帮助解释收集到的数据。  
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