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    转码选手的成功申研方案!

    背景介绍
    23秋:西北大学Master of Science in Computer Engineering计算机工程硕士
    陆本211 电子信息工程专业 
    GPA3.78/4.0
    雅思8 GRE323
    技能:Python/C/C++/Matlab
    科研经历:
    *研究计算机视觉-创新的坐姿矫正智能台灯
    *开发旅行预订应用程序
    *开发运动检测和行人跟踪系统
    *开发校园最短路径漫游
    *基于89c51单片机的红外报警系统
    两段实习:
    *德高集团(上海)数据工程师实习
    *万德(上海)物流自动化系统集成开发部系统集成工程师实习
    申请难点
    1、规划留学时间太晚(大三暑假),导致没有足够的时间匹配计算机相关的实习或者科研经历;
    2、时间很紧张的情况,还需要面临考位取消,雅思未出分的压力。 
    留学规划与提升
    P同学非常想转码,但本科学的是EE电子信息工程专业,而CS是美国竞争最激烈的理工科专业,没有之一,也是同学们说的“最卷”的专业,所以我们如果直接申请CS,必然不能录取到排名靠前的学校,我们建议发挥出本科优势,可以考虑申请CE专业——computer engineering ,或者选择可以灵活选课的学校,例如西北大学的电子工程硕士Master of Science in Electrical Engineering
    1、为学生提供了专注于电子工程领域不同方面的灵活性。
    2、电子和计算机工程系寻找具有扎实的电气工程本科背景并希望进一步进入该领域的学生。
    3、该项目的许多学生通过在研究实验室与一名教员一起工作,将独立研究作为他们学位的一部分。为了支持研究工作,该系为硕士生提供先进的研究设备和大量资源。
    4、该专业下设5个主要研究方向,分别是:人工智能和机器学习、计算机视觉和图像处理、网络和通信系统、量子计算和光子学以及机器人和自主系统。
    5、完成硕士学位,一共需要完成12门课,每个方向的学习内容与课程设置都有一些不同,例如人工智能 (AI) 被广泛定义为机器模仿智能人类行为和认知功能的能力,例如学习、解决问题和执行复杂任务。人工智能技术目前正在各个主要行业部署,包括交通、娱乐、制造、金融、医疗、教育和政府。
    6、机器学习 (ML) 是人工智能中受欢迎的领域之一,也是我们这个时代突破性的科学工具之一。深度学习是 ML 的一个子领域,它使用人工神经网络来模仿人脑。使用数学、统计和逻辑,这些智能系统可以学习新信息、理解请求、预测结果、提出建议,并在没有先验知识的情况下发现数据中隐藏的见解。
    AI 和 ML 是未来的技能,对专业人士的需求猛增。在本课程中,学生将掌握构建、训练和部署 AI 和 ML 框架所需的技能。
    院校解读
    西北大学计算机工程和电子工程硕士项目介绍
    西北大学(Northwestern University),创立于1851年,一所私立研究型大学,坐落于美国伊利诺伊州东北部城市埃文斯顿,十大联盟创始成员和美国大学协会成员。西北大学由John Evans先生创办于1851年,其主校区位于伊利诺伊州埃文斯顿市郊的密歇根湖湖畔,临近美国第三大城市芝加哥,新闻学院、商学院、法学院和医学院位于芝加哥市区。截至2022年,西北大学获得捐赠约为160亿美元,是美国最富有的10所大学之一  。

    计算机工程硕士Master of Science in Computer Engineering

    计算机工程理学硕士课程培养学生成为大学和行业佼佼者。该部门为学生提供一个真正的跨学科项目,与电气工程和计算机科学项目有着密切的联系,反映了计算机工程师在工业和研究中发现的跨学科性。计算机工程课程和研究包括计算机系统、计算机体系结构、移动系统、并行系统、并行处理、并行算法、硬件软件交互、VLSI 设计、嵌入式系统、数值分析、系统仿真、机器人和大型系统。
    计算机工程专业其下也划分为5个热门小方向:物联网&边缘计算和网络物理系统、可持续能源&低功耗设计、嵌入式系统、高性能计算、半导体。
    毕业生的就业去向:获得计算机工程科学硕士学位的学生在系统设计和规范等领域工作时,比同龄人更具竞争优势;大学教学与研究;销售量; 成本分析; 管理; 组件设计、研究和开发;以及咨询、生产和质量控制。许多计算机工程理学硕士毕业生选择继续在博士学位深造。
    完成硕士学位,一共需要完成12门课,课程设置介绍以物联网&边缘计算和网络物理系统(Internet of Things, Edge Computing and Cyber-Physical System)方向为例:
    IoT 和边缘计算是网络物理系统 (CPS) 领域的重要领域,其中网络、计算和物理组件无缝集成在一起。在 CPS 中,软件和物理组件紧密交织在一起,并以随环境变化的方式相互作用。CPS 有助于提高业务和技术基础架构的效率、性能、可靠性和安全性。对CPS 基础设施不断增长的需求推动了对此类系统的建模、仿真、综合和验证的新方法、算法和工具的迫切需求。
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