CS天花板录取来啦！-新东方前途出国
项水霞
美国研究生咨询经理
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CS天花板录取来啦！
- 美国研究生
- 软实力
- 理工科
- 计算机
- 录取院校：卡内基梅隆大学
- 录取专业：人工智能
- 语言成绩109
- GPA3.9
背景介绍
陆本985/211 人工智能专业
专业第一 GPA3.9/4.0
托福100+ GRE325+
六段科研经历
• 缺陷追踪器
• 深度学习框架
• 基于变压器的医学图像预训练模型
• 深度学习核心技术CNN和在它AI中的应用
• 基于人工智能的肺结节随访管理系统
• 基于人工智能的小景深相机标定策略
两端实习和三段活动经历
• 前段工程师实习
• 算法工程师实习
• 中科院计算技术中心实习
• 中科院CS冬令营
• 机器学习和数据科学协会算法系会长
一篇论文和2个软件专利
申请难点
X同学的难点也是幸福的烦恼，因为优异的成绩，所以有读研清华的机会，但X同学目标非常坚定，希望能去美国学习计算机技术。所以在选校时，老师们知道X同学为了自己的留学之路，也放弃了珍贵的清华读研机会，在选校时我们坚定的推荐了专排前3的卡内基梅隆大学～
留学规划与提升
卡内基梅隆大学的MSAII项目明确要求申请最低语言要求：托福最低100或雅思7.5，最后X同学也不负众望考到了109分。（这里项老师也温馨提示下，经常有学生和家长问，去美国考雅思好还是托福好？很明显，考托福更“划算”，因为本项目托福最低要求100，雅思却要7.5分，实际上雅思的7.5分对应的英文水平相当于托福105分）
申请的本科背景要求：大多数MSAII课程都需要统计学或计算机科学的本科背景。
同时项目也强调了发表论文对申请的作用：发表论文并不是必须的，但可以很好地证明你的创新能力，我们不需要你的论文，因为MSAII项目并不是研究型学位，我们录取的一些学生已经发表了论文，发表在会议上的论文也有价值。
院校解读
卡内基梅隆大学人工智能与创新硕士项目简介
Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation
MSAII项目由计算机学院成立于2018 年，是生物技术、创新和计算理学硕士的继任者，它培养专业硕士学生进行实际人工智能应用的设计、工程和部署，同时为他们的内部创业和创业职业做好准备。在该项目中，学生将接受机器学习和语言技术方面的严格培训。通过核心课程、知识要求和选修课，学生培养他们开发创新人工智能系统以解决实际问题所需的技能。该项目录取率仅10%。
课程设置：该项目的学生必须通过核心课程、知识要求和选修课，以及一个Capstone项目。
• 核心课程包括：人工智能与期货市场、计算机技术法、人工智能工程、人工智能创新、Capstone
• 知识要求课程包括：编程训练、机器学习、使用大型数据集进行机器学习、自然语言处理、AI/NLP/ML、深度学习
• 实习：每个学生都必须在第一个春季学期和第二个秋季学期之间的暑假期间完成行业实习。CMU 学生的需求量很大。数百家公司（例如，苹果、亚马逊、美国银行、波音、博思艾伦、易趣、谷歌、英特尔、微软、摩根士丹利、MITRE、摩托罗拉、甲骨文、贝宝、Salesforce.com、瑞银、VMware、雅虎等）。 ) 在 CMU 进行校内实习面试，因此学生通常可以通过最少的努力获得财富 500 强公司或前景广阔的初创公司的实习机会。
• 选修课：必须至少修读三门 12 学分的选修课或同等课程
留学方案
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