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如今，中国的物流水平已经处于世界的前沿，这不仅得益于中国发达的电子商务，更要感谢那些辛苦劳作的卡车司机。卡车司机工作强度较大，每天驾车平均时间在8-12小时的占42.1%，12小时以上的占9.2%。很多卡车司机单次驾驶时间达20小时甚至30-40小时。为了行车方便，大部分司机在晚上8点后也要继续开车赶路，晚8点后开车3小时以上的司机占比超70%。长期、繁重的劳动，加上不规则的休息，使得卡车司机的疲劳驾驶问题相当突出。
目前中国的卡车企业还没有推出附带疲劳驾驶提醒功能的卡车，这既受制于成本，也受制于技术。好消息是，技术上的瓶颈已被突破。最近蒙纳士大学在卡车司机监控技术上取得了突破性进展。
在这项全球首创的研究中,蒙纳士大学事故研究中心 (MUARC) 的研究者与视觉机器公司 (Seeing Machines)、罗恩·菲诺尔运输公司 (Ron Finemore Transport)、澳大利亚沃尔沃卡车公司 (Volvo Trucks Australia) 展开合作，不仅在实际运营的车队上，也在 MUARC 专门建造的新型卡车模拟器上，测试了疲劳预防和司机监控技术，用以监测卡车司机的行为表现。在此之前，这类技术从未被如此深入地运用在真实卡车司机的日常工作中。
当卡车司机出现疲劳和注意力低下的情况时，视觉机器公司的世界级监控技术能够实时主动地监督并警告司机，即便司机的眼睛还睁着，也能够实时地精确侦测出他的疲劳程度，避免紧急安全事件的发生，比如司机突然打了个小盹。这项技术还能侦测出司机正在看向哪里，不管是在看车里还是看车外，这是一项突破性发明。
在罗恩·菲诺尔运输公司的帮助下，研究团队给10个车队配备了这项技术，监控了司机长达九个月的时间。超过100个司机参与了这项研究，总共出车22000次，行驶了150万公里，规模是世界同类研究中最大最广泛的。
蒙纳士大学的研究者还启用了澳洲第一个卡车模拟器，在不同环境下对25名卡车司机和74名轿车司机进行测试，并使用大数据对该技术进行微调，以全面适应未来的汽车发展。这些参加实验的司机都极度缺乏睡眠，并在两个小时的模拟驾驶中被故意地分散了注意力。研究者在模拟器上记录了29起车祸，21起(72%)是在疲劳状态下，8起(28%)是在司机警醒的状态下。在疲劳状态下司机的车祸率提高了大约2倍，然而当司机同时感到疲乏和注意力分散时，这个可能性要提高到11倍。
该技术的硬件系统包含一个小型摄像头和与之相连的传感器,可以轻松安装在车辆上。它非常敏感，能够侦测到眼睛的眨动、头部的位置，以及司机正在看向哪里。如果司机出现疲惫和注意力低下的状况，它会发出警报，并让司机的座椅快速震动。它还会通过卫星将警报立刻传送给视觉机器公司7天24小时监控中心，这样卡车运输公司就能实时知晓这一状况，并联系那个司机，并对他实施疲劳管理计划。
该研究还得到了澳大利亚政府的资助。澳大利亚道路安全和货运助理部长 Scott Buchholz 阁下近日拜访了蒙纳士大学位于 Clayton 校区的事故研究中心，宣布了这项研究的成果。他说：“澳大利亚政府很荣幸地通过合作研究中心项目 (Cooperative Research Centre Project) 资助了这一研究。它不仅让工业界、学术界和政府三方强强联手，探索最新最好的技术，也能对道路安全有实际的贡献。”
希望中国的卡车能早日安装上这种精确率处在世界前列的疲劳驾驶提醒系统。这样就能大大减少中国的重型卡车车祸，改善卡车司机的福利，保障他们的健康和安全，并帮助卡车运输公司更好地应对司机的疲劳问题。
