背景介绍
申请难点
留学规划与提升
院校解读
谢菲尔德大学(The University of Sheffield),为英国研究型大学,属于世界大学联盟、罗素大学集团、白玫瑰大学联盟、N8大学联盟、欧洲大学协会(EUA)以及英联邦大学协会(ACU)。2012年管理学院获得AACSB、AMBA和EQUIS三大认证。
学校位于英国英格兰南约克郡的谢菲尔德市,建校历史可追溯至1828年的谢菲尔德医学院,1897年被授予皇家特许状,1905年由爱德华七世国王设于谢菲尔德大学。谢大由50个学术系组成。该校2018-2019年的年收入为6.772亿英镑,其中1.548亿英镑来自研究补助金和合同,支出为6.579亿英镑。谢菲尔德大学是英国研究资助经费排名前十的大学之一,根据高等教育统计局(HESA)发布的新数据,谢菲尔德大学已经成为英国工程研究收入的大学。它是英国研究生入学率排名第7的大学。
作为最早的红砖大学之一,有8位诺贝尔奖获得者和谢菲尔德大学产生关联,其中有6位是该校的校友或前长期工作人员。他们为青霉素的开发、柠檬酸循环的发现、高速化学反应的研究、真核DNA中内含子的发现、富勒烯的发现以及分子机器的发展做出了贡献。校友还包括国家元首、内政大臣、上诉法院法官、布克奖获得者、宇航员和奥运金牌得主。
谢菲尔德大学位居2021QS世界大学排名第93位,2021泰晤士高等教育世界大学排名第121位,2021U.S. News世界大学排名第133位。
留学方案
中国科学院 计算技术研究所 副研究员 硕士生导师
研究方向:高能效容错集成电路体系结构
以第一作者身份在国际期刊和会议上(CCF A/B类)发表论文十余篇,拥有多项国际发明专利和软件著作权,出版过专著和译著,担任多个国际会议的审稿人和报告主席。
项目大纲:
- 人工智能芯片背景知识:人工智能模型优化和AI芯片设计研究、数字逻辑电路与芯片设计基础、深度学习技术背景、图像识别、目标检测、图像分割、超分辨率重建、GAN
- 深度学习训练框架和硬件描述语言verilog:初步探索神经网络模型、认识梯度、链式求导法则,以及参数更新、Pytorch框架以及verilog语言、认识数据集、硬件高级综合HLS、代码讲解和实践
- 深度学习中的重要模型——卷积神经网络:卷积层(convolution)、全连接层(fully connected)、池化层(pooling)、Softmax function、损失函数 (loss fuion)、反向传播算法(back propagation)
- 用高级综合工具和PYNQ实现目标检测系统:Xilinx FPGA硬件平台介绍、PYNQ编程框架、Tcl脚本和vivado开发环境、目标检测模型设计、IP生成和联调
- 人工智能芯片的体系结构设计方法:AI芯片中的新型架构、计算方法、工艺、器件、体系结构设计的关键问题、CPU、GPU架构以及云端、嵌入式端AI芯片
- 项目答辩与点评:学生项目汇报与答辩、导师点评与指导、审稿和拒稿等经验传授