在人工智能重塑世界的浪潮中，社会科学与技术的碰撞正迸发全新机遇！
慕尼黑大学QS世界排名59）全新推出的计算社会科学硕士（MA CSS），专为人文社科背景学子量身打造——无需编程基础，也能掌握AI与大数据技能！
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慕尼黑大学
慕尼黑大学
Ludwig-Maximilians-Universität München
慕尼黑大学培养了包括诺贝尔奖得主普朗克、伦琴等学者，以及政治家阿登纳等社会，其“宽进严出”的教育理念保障了毕业生在学术与职场中的卓越竞争力。
慕尼黑大学优势学科，申请条件，文书撰写
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MA CSS项目亮点
慕尼黑大学新开设的计算社会科学硕士（MA CSS）项目，正是人文社科背景学生转型数据领域的绝佳跳板！
跨学科融合：将社会科学（传播学/政治学/社会学）与人工智能、数据科学深度结合，无需编程基础也能上手！
职业前景广阔：聚焦数据科学、数据新闻、公共行政等高需求领域，社科生也能成为“技术流”！
灵活个性化：自由选择专业方向，学生无需将所有三个学科（传播学、政治学、社会学）都纳入自己的课程设置，可以专注兴趣领域。
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课程设置与课程优势
图源：慕尼黑大学官网
课程核心领域：
人工智能与社会变革：“CSS硕士”课程将帮助学生审视人工智能带来的变革。在此过程中，CSS硕士课程还将教授学生如何应用人工智能方法。
社会科学专业化：在传播学、政治学、社会学中任选其一，深耕学术或职业方向。
方法论训练：将计算机科学（算法、机器学习）与统计学（数据分析、建模）相结合，以定量研究社会现象并识别数据中的复杂模式。
伦理与开放科学：培养透明、可复制的研究能力，做负责任的“数据科学家”。
