【逆袭案例】湖经小帅哥的披荆斩棘低分逆袭世界前一百
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
案例分析
学生是双非背景,且成绩不算很高, 但是最大的难点在于时间紧 且 学生英语能力没那么强, 只有时间首考一次托福 70分。
从申请条件来分析
硬件:绩点3.0 并不是很有竞争力, 常规来讲 大概院校定位是冲美国前三十, 其次前五十的院校。 而美国前三十对于
托福的要求基本都要在100分以上, 学生没有时间刷托福,只有一个70的成绩,GRE更不可能有时间去考了。
软件:因为学生来的比较晚, 所以实习这块也没时间去补充, 就一段太平保险公司的实习经历。
从选校角度来分析
因为学生和家长对于院校还是有很高的世界大学排名预期,但是自身的短板也很明显,时间有限的情况下, 我们在筛选学校
的时候,优先于排名靠前的院校, 在里面去筛选好申请的项目(但还是要跟学生本科专业相关),最后能录取到 波士顿大
学 也是让我们大吃一惊。
院校解读
波士顿大学 – 应用数据分析专业
随着越来越复杂的技术系统的发展,世界越来越依赖于了解这些系统如何工作的人,以及那些能够继续开发新软件和应用程序的人。技术与每个行业交织在一起,是图书馆、学校、医院、交通、商业、技术、科学、项目管理、安全、旅行、视频游戏设计和其他领域不可或缺的一部分。
大都会学院 (MET) 计算机科学系成立于 1979 年,是波士顿大学的第一个计算机科学系。作为包括数据分析、网络安全、软件开发、计算机网络、计算机信息系统、金融信息学、数字取证和健康信息学在内的最先 IT 领域的LEADER,BU MET 的计算机和信息技术项目受到推动由杰出的教师组成,他们的学术成就和独特的行业经验使他们成为各自领域的佼佼者。
专业介绍
波士顿大学大都会学院 (MET) 的应用数据分析理学硕士 (MSADA) 可在线和在校园内使用,是一个实践课程,让您接触各种数据库系统、数据挖掘工具、数据可视化工具和软件包、Python包、R 包和云服务,例如 Amazon AWS、Google Clou 和 Mass Open Clou。分析工具的知识与对数据挖掘和机器学习方法的理解相结合,将增强您批判性分析现实世界问题的能力,并了解分析应用程序的可能性和局限性。
课程介绍
核心课程(六门课程/24 学分)
· MET CS 544 R 分析基础
· 使用 R 进行 MET CS 555 数据分析和可视化
· MET CS 566 算法分析
· MET CS 677 数据科学与 Python
· MET CS 688 网络分析和挖掘
· MET CS 699 数据挖掘
普通选修课(两门课程/8 学分)
选择以下两项:
· MET CS 689 设计和实施数据仓库
· MET CS 767 机器学习
· MET CS 777 大数据分析
· MET CS 779 高级数据库管理
· MET MA 582 数理统计