逆袭之路：从成绩不佳到名校录取的华丽转身_吴佳城的博客-新东方前途出国

在大学的舞台上，每位同学都怀揣着梦想与憧憬，然而，并非所有人都能一帆风顺地踏上理想的征程。有这样一位同学，在大三签约跃领计划时，其学业成绩可谓是一片黯淡。彼时，大一大二的英方成绩仅仅徘徊在 50 多分，中方成绩也只是 70 多分，这样的成绩状况，在众多申请者中毫无优势可言，似乎那些非常优秀的学校都遥不可及。但签约团队却坚定地给予他信心，告知成绩只是过往的参考，只要大三奋力拼搏刷成绩，一切皆有可能。

于是，这位同学开启了他的逆袭之旅。在大三这一年，他埋头苦学，日夜奋战，如同一位勇士在学术的战场上奋勇杀敌。最终，他的努力得到了回报，英方成绩大幅提升，接近 70 分，成功斩获 2:1 学位。然而，新的挑战接踵而至。在专业选择上，他一心钟情于热门的数据科学专业，但残酷的现实是，以他 2:1 的学位，想要跻身该热门专业的申请行列，几乎是天方夜谭。经过深入的沟通与权衡，团队成功说服他将目光投向竞争压力相对较小的专业领域，例如 UCL 的健康数据科学专业。

申请难点

留学规划与提升

在签约跃领计划后，这位同学开启了他的逆袭之旅。在大三这一年，他埋头苦学，日夜奋战，如同一位勇士在学术的战场上奋勇杀敌。最终，他的努力得到了回报，英方成绩大幅提升，接近 70 分，成功斩获 2:1 学位。然而，新的挑战接踵而至。在专业选择上，他一心钟情于热门的数据科学专业，但残酷的现实是，以他 2:1 的学位，想要跻身该热门专业的申请行列，几乎是天方夜谭。经过深入的沟通与权衡，团队成功说服他将目光投向竞争压力相对较小的专业领域，例如 UCL 的健康数据科学专业。

为了能够让他在申请中脱颖而出，团队精心策划了科研项目。鉴于世界上致死率前三的心血管疾病皆与血液粘稠密切相关，他们聚焦于新兴的血液黏度检测方法，深入研究基于朗伯 - 比尔定律的分光光度法、基于机器学习神经网络的光学分析以及基于多神经网络学习的优化算法这三大核心技术，并与主流的粘稠度分析方法进行细致对比。在申请材料的打造上，更是巧妙地将健康数据科学与数据科学、AI 有机融合，展现出独特的专业视野与跨学科的研究潜力。