一个月get爱丁堡大学offer
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
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同学是老学员推荐给我们的直系学妹,因为学姐的优秀录取,整个签约过程都很轻松且愉快,很感谢
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同学妈妈的信任,同时妈妈也提出了自己的诉求,希望申请生物数据分析相关。因为
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同学是
8
月来找的我们,时间相对紧张,在达成初步一致后,我仔细查看了
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同学的成绩单,发现在整个大学的课程设置与学习中,数学相关课程非常少(这也是很多国内大学存在的问题,课程设置多少存在不完整的现象),只有两门课:高等数学和生物统计学,虽然分数不错,都打到了
80
分以上,但是对于申请数据分析等相关专业还是有些吃力的。
Tips
:这边建议想申请数据分析相关专业的同学,在选课上多多选择数学或数据等相关课程。虽然
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同学的数学课程较少,但是我发现有计算机基础和生物信息相关课程,加上
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同学辅修了计算机科学双学位课程,我果断为
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同学选择了爱丁堡生物信息专业。整理好申请所需要的各项材料,我们带着多段科研项目和活动递交了申请,爱丁堡大学在申请后的一个月,
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同学顺利拿到了
offer
,同时也拿到了布里斯托大学
MSc Epidemiology
(流行病学)的
offer
,祝贺
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同学,我们期待更多好消息!!!
院校解读
留学方案
案例分析
生物信息学:
生物信息学是关于基于计算机的方法在理解生物学过程中的应用。我们的程序将向您介绍用于解释现代高通量技术生成的大量数据的当前方法。
本理科硕士的目的是为您提供生物学方面的深厚背景,以及导航大量现代生物学数据所必需的计算技能和知识。完成此课程后,您将能够在学术界或工业界从事博士学位研究或生物信息学职位。
该计划涵盖编程技能,统计分析和数据库科学以及生物信息学。
主干课程:
普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学、生物信息学、计算生物学、基因组学、生物芯片原理与技术、蛋白质组学、模式识别与预测、数据库系统原理、Linux基础及应用、生物软件及数据库、Perl编程基础等。
核心知识领域:
基础生物学、生物化学和分子生物学、基因与基因组学、概率论与数理统计、 生物信息学、数据结构与算法、计算机网络。
培养目标:
培养具备较强的数理化基础,具有国际化视野,接受严格科学思维、专业技术和技能的训练,掌握生物学、计算机及信息科学等基本理论知识,能在教学、科研、高新技术产 业及其相关领域从事科学研究、技术开发、人才培养及管理等方面工作的交叉复合型人才。
工作机会:
该计划为进一步的学术研究或从医疗电子到国防等各个商业领域的技术或管理职位做好了充分的准备。









