双非工程管理逆袭NUS经济学，该如何准备？_温州新东方前途出国的博客-新东方前途出国

留学的朋友们都知道，我们准备的方向分为硬背景（院校背景、GPA、语言成绩、gmat/gre）和软实力（实习、比赛、科研、学生活动等）。绩点和语言是首要条件，经常有学生和家长问我，“比赛重不重要？实习重不重要？”在同等条件下，很普遍的情况是你和你的竞争者在院校背景、绩点、语言成绩方面都差不多，那当然会参考你的项目经历、比赛科研还有文书水平了。

这个学生本科是双非财经院校，专业是工程管理，主申经济类和管理类，对于出国留学这件事而言，无法避免的，双非身份的确会有影响，所以对于新二完全是盲目的冲一下。在财经院校，课程设置中虽然也是有一些相关的金融会计经济学等商科类的课，但是还是属于跨专业申请，而且对于经济学这个方向其实接触的都是一些皮毛，所以为了更加深入我所申请的专业，我们建议她考虑做一些背景提升，来填补cv背景的空缺，增强申请经济学的竞争力。

申请难点

项目介绍与收获

其实数学建模比赛是一个很好的选择，但是由于本科专业的限制，能运用上的技能很少，当时的她面对一个数学建模比赛完全是一个懵逼的状态，于是学生了解到新东方的数学建模竞赛营，它是以小班的形式瞄准申请招生偏好，有专业的老师进行指导，针对常见数模比赛算法的学习与运用，经过一系列系统的学习后，以“高斯杯”全国大学生数学模型挑战赛的完整代码和高含金量数模竞赛报告为完美收尾，她觉得对于零基础的她来说非常友好！

通过三周的课程学习，她接触到了有关MATLAB的编程语言，层次分析法、TOPSIS算法、灰色关联分析法、聚类模型、降维算法等十七种数学建模算法以及模型实现，老师以线上直播的形式，不单单教给她们算法本身，也同时结合了可能会在数模比赛出现的运用，从理论到代码运行，非常细致，每一节课后都会有相应算法的作业来巩固应用，所以对于我这个零基础小白来说完全不担心跟不上。

进入竞赛实战阶段，三个人组成小队，她们当时的分工是一个人负责思路与建模，一个人负责软件编程，一个人负责paper，也就是论文的写作，但是彼此之间没有那么严格的界限，沟通与合作完成是贯穿于整个建模阶段中的，而且在一个队本来就是为了同一个目标，互相之间帮忙讨论是必须的。然后我们针对“高斯杯”的赛题需要进行问题分析，查找各类文献、对文献中的思路想法可实现程度进行讨论，完成思路确立、模型建立、算法使用，论文撰写、图形绘制、对赛题创新的程度进行挖掘等工作。在这些繁杂的工作中总会有磕磕绊绊，这个时候老师的及时答疑解惑就会尤为重要。

记得当时初期是选择了多元线性回归、arima、神经网络、随机森林、岭回归等方法去做预测，因为是线性相关的，所以多元线性回归拟合效果最好，而arima和随机森林的拟合的效果不好，在老师的帮助下我们多次试验调整参数和算法，并且老师建议我们在算法的基础上进行变量的创新，增加一些新特征在现有数据之间进行组合和完善，从中她们受益匪浅，最终也获得了不错的成绩，并体现在她的cv和ps里。

留学规划与提升

课程的收获不仅仅是一个比赛，也运用在我的项目比赛和实习方面。后续她又和小伙伴们组队报名参加了中青杯数学建模比赛，有了之前的实战经验就不会那么慌张了，在面对有限的三天比赛时间，以及更复杂更难处理的题目，我们能够快速有个大概的思路，没有白白浪费太多时间，最终也取得了不错的成绩。她第二段在证券公司机构业务管理部的实习，在面对私募的月报以及FOF系列的几个量化类的专题研究报告，与伙伴们一起研究回归法测算基金持股仓位，她也不会无所适从。

我觉得对于申请经济学方向的uu们，数学建模比赛是一个非常加分的方向，相比于其他的大学竞赛，数学建模比赛的学术性和认可度都是比较高的，而且和经济学方向是极度相关的。参加数学建模竞赛，最大的作用是对于你个人能力的提升，比赛本身的魅力远远大于获得奖项的价值，个人能力上来说，它可以锻炼你从文献检索，到建模求解，再到论文写作的完整过程，对于集体而言，也是配合权衡合作的一次历练。在经历了相应的课程后，我接触到了matlab的编程语言，以及stata、spss等数据分析的运用，都让我更深入的感受到了经济学的魅力，也加深了我转专业申请的决心。

说实话，在考研失利转战出国的那一年里，当时的她拖着无法改变的gpa时常陷入迷茫，看着很多优秀学长学姐的cv，“他怎么参加了这么多比赛项目拿了这么多奖？”、“他好强那么高的绩点”、“他的实习都好好。。”……她看着对于那时的我来说遥不可及的成就，极度焦虑。后来，她慢慢的一点点的填满自己的简历，于是某一天她对着她满满的简历，意识到那些遥不可及都需要我们慢慢一步一步靠近，千里之行始于足下，当下就是行动的最好时机。