双非工程管理逆袭NUS经济学，该如何准备？-新东方前途出国

留学的朋友们都知道，我们准备的方向分为硬背景（院校背景、GPA、语言成绩、gmat/gre）和软实力（实习、比赛、科研、学生活动等）。绩点和语言是首要条件，经常有学生和家长问我，“比赛重不重要？实习重不重要？”在同等条件下，很普遍的情况是你和你的竞争者在院校背景、绩点、语言成绩方面都差不多，那当然会参考你的项目经历、比赛科研还有文书水平了。

 这个学生本科是双非财经院校，专业是工程管理，主申经济类和管理类，对于出国留学这件事而言，无法避免的，双非身份的确会有影响，所以对于新二完全是盲目的冲一下。在财经院校，课程设置中虽然也是有一些相关的金融会计经济学等商科类的课，但是还是属于跨专业申请，而且对于经济学这个方向其实接触的都是一些皮毛，所以为了更加深入我所申请的专业，我们建议她考虑做一些背景提升，来填补cv背景的空缺，增强申请经济学的竞争力。

其实数学建模比赛是一个很好的选择，但是由于本科专业的限制，能运用上的技能很少，当时的她面对一个数学建模比赛完全是一个懵逼的状态，于是学生了解到新东方的数学建模竞赛营，它是以小班的形式瞄准申请招生偏好，有专业的老师进行指导，针对常见数模比赛算法的学习与运用，经过一系列系统的学习后，以“高斯杯”全国大学生数学模型挑战赛的完整代码和高 含金量数模竞赛报告为完美收尾，她觉得对于零基础的她来说非常友好！

通过三周的课程学习，她接触到了有关MATLAB的编程语言，层次分析法、TOPSIS算法、灰色关联分析法、聚类模型、降维算法等十七种数学建模算法以及模型实现，老师以线上直播的形式，不单单教给她们算法本身，也同时结合了可能会在数模比赛出现的运用，从理论到代码运行，非常细致，每一节课后都会有相应算法的作业来巩固应用，所以对于我这个零基础小白来说完全不担心跟不上。

进入竞赛实战阶段，三个人组成小队，她们当时的分工是一个人负责思路与建模，一个人负责软件编程，一个人负责paper，也就是论文的写作，但是彼此之间没有那么严格的界限，沟通与合作完成是贯穿于整个建模阶段中的，而且在一个队本来就是为了同一个目标，互相之间帮忙讨论是必须的。然后我们针对“高斯杯”的赛题需要进行问题分析，查找各类文献、对文献中的思路想法可实现程度进行讨论，完成思路确立、模型建立、算法使用，论文撰写、图形绘制、对赛题创新的程度进行挖掘等工作。在这些繁杂的工作中总会有磕磕绊绊，这个时候老师的及时答疑解惑就会尤为重要。

记得当时初期是选择了多元线性回归、arima、神经网络、随机森林、岭回归等方法去做预测，因为是线性相关的，所以多元线性回归拟合效果最好， 而arima和随机森林的拟合的效果不好，在老师的帮助下我们多次试验调整参数和算法，并且老师建议我们在算法的基础上进行变量的创新，增加一些新特征在现有数据之间进行组合和完善，从中她们受益匪浅，最终也获得了不错的成绩，并体现在她的cv和ps里。