香港允许跨专业申请的专业有哪些？3_王紫嫣的博客-新东方前途出国

05跨社会学/公共政策专业要求相关专业，偏好人文社科背景，列举以下项目为例：【香港大学】Master of International and Public Affairs：最好是有国际事务、政治、公共管理、商业、法律或新闻/传播或相关专业方面的培训。Master of Public Administration：不限专业背景，但学生大半是来自公共、商业和非政府部门的中层管理者。Master of Social Sciences in the field of Criminology：社会科学或人文学科本科背景，在刑事司法系统、社会福利机构或其他与罪犯有关的工作中具有相关工作经验的优先考虑。Master of Social Work：不限本科专业背景，有相关工作经验优先考虑。【香港科技大学】MA in Social Science：无严格背景要求。Master of Public Policy：无严格背景要求，商科、经济、公共管理背景居多。Master of Public Management：不限专业，分析类课程成绩优异。【香港中文大学】MSSc in Public Policy：专业不限。MA in Sociology：专业不限。Master of Social Science Program in Social Work：无专业限制，有工作经验优先。MSc in Environmental Information, Health and Public Management：无专业限制，对公共卫生、公共管理、环境信息、地理、自然资源管理或环境评估、城市和区域规划、风险和危机管理、犯罪分析及相关领域感兴趣或毕业于这些学科的均可申请。【香港城市大学】MSocSc Development Studies：社会科学相关学科或发展研究相关的人文学科；其它学科有相关工作经验的也可考虑。MA Public Policy and Management：本科相关专业或有相关背景，优先考虑有相关工作经验者。Master of Social Work：不限专业。MA Applied Social Sciences：不限专业。【香港理工大学】Master of Arts in Social Policy and Social Development：无专业限制，优先考虑具有社会科学背景和与社会政策、社会发展相关工作经验的申请人。【香港浸会大学】Master of Social Work：社科类背景。Master of Arts (MA) in Global Society：无严格背景要求。MA in Ethics and Public Affairs：无严格背景要求。Master of Public Administration：倾向招收社会科学/人类学专业。跨理工科类01跨CS专业工程或科学背景的学生，其他专业需要相关工作经验，计算机类专业对编程语言有一定要求：C++/JAVA/Python等，列举以下项目为例：【香港大学】MSc in Computer Science1. General Stream2. Cyber Security Stream3. Financial Computing Stream：接受商科背景学生4. Multimedia Computing Stream"MSc in Electronic Commerce and Internet Computing：不限专业背景。Master of Science in Artificial Intelligence：本科有线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程背景。【香港中文大学】MSc in Computer Science：计算机等相关本科专业或深厚背景。【香港城市大学】MSc Computer Science：计算机、信息技术、计算机工程、信息系统等，或电子工程、应用数学、制造工程、定量分析等理工科且有一定IT工作经验者。02跨EE专业理工类专业背景，或有相关经验，列举以下项目为例：【香港大学】Master of Science in Engineering(Electrical and Electronic Engineering)：工程学或计算机相关领域。【香港科技大学】MSc in Electronic Engineering：电气、电子、计算机工程或相关专业。MSc in IC Design Engineering：电子工程、工程科学或物理科学。MSc in Telecommunications：电子工程、工程、物理科学或相关专业。【香港中文大学】MSc in Electronic Engineering：计算机、信息工程、电子工程、物理、机械工程等专业。【香港城市大学】MSc Electronic Information Engineering：无严格背景要求，但建议有相关背景。MSc Multimedia Information Technology：信息技术、信息工程、计算机科学、计算机工程、信息系统、电子/电气工程、应用数学（辅修计算机科学优先）和应用物理（辅修计算机科学优先）。MSc Engineering Management：工程或理科专业，或有工作经验以及专业资格。【香港理工大学】Master of Science in Electrical Engineering：工程、科学或技术等专业。Master of Science in Electronic and Information Engineering (MSc)：工程、科学或技术等专业。03跨统计/Data专业商业、科学、金融、经济学、工程学或相关学科，部分项目有先修课要求，列举以下项目为例：【香港大学】Master of Statistics：修过矩阵和微积分、统计和线性建模。本科背景如科学、社会科学、工程学、医学、信息系统、商业和金融等。Master of Data Science：修过微积分和线性代数、计算机编程和统计相关课程。本科背景如科学、社会科学、工程学、医学、信息系统、计算机、数据分析等。【香港科技大学】MSc in Data-Driven Modeling：科学或工程学科专业；其他背景需具有计算机相关工作经历+至少一门计算机语言+微积分、线代。MSc in Big Data Technology：计算机工程、计算机科学、数学或相关专业；其他专业需要IT和数学相关工作经验。【香港中文大学】MSc in Risk Management Science and Data Analytics：商业、科学、金融、经济学、工程学或相关学科。【香港城市大学】Master of Science in Data Science：工程、科学或其他相关学科。MSc Biostatistics：本科学过数学或生物医学、微积分、线性/矩阵代数和统计导论。在本科学习期间没有受过扎实的数学和统计学训练的申请人也可以考虑，最好有线性代数、微积分和统计学的相关课程。【香港理工大学】MSc in Data Science and Analytics：数学、统计学、计算机科学、IT、工程、科学等相关专业；其他专业但有丰富的数理IT背景者也可以考虑。【香港浸会大学】MSc in Operational Research & Business Statistics：数学、统计学、计算机科学、物理、工程、商业或其他相关专业，并精通基础数学。Master of Science(MSc) in Data Analytics and Artificial Intelligence：科学、工程、IT或相关领域。