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课程介绍：
材料工程及纳米科技学是传统基础科学与工程学等多门学科相互交叉、渗透发展而形成的具有强大活力的新兴交叉学科，在国民经济发展和科学前沿领域中都起着不可替代的重要作用。本专业培养具备相关的专业知识和技能，能运用材料科学的基础理论、专业知识和实验技能在材料工程及纳米科技及其相关的领域从事研究、教学、科技开发及相关管理工作的具有开拓型、前瞻性、复合型的高级人才。
本学位毕业生将具有本学科坚实的理论基础和系统的专业知识，具自学能力，了解学科技术现状和发展趋势，具有从事相关科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力；成为材料科学与工程相关领域内适应科技进步和社会发展需要的高层次技术人才。毕业后能在企事业单位、高校、科研院所等独立开展材料科学相关的技术及研究工作，胜任材料学教学、科研、产品研发、技术管理等工作。
职业生涯前景包括：材料工程师，质量管理工程师，产品生产工程师，实验室管理人员，研发工程师，精密仪器与复合材料销售经理，微电子、塑料、金属、陶瓷与建筑业的材料专家
学科方向：
材料工程及纳米科技：深入理解材料在受力下的特征表现，熟悉材料特性受环境影响而下降的多种机理，掌握分析和测试材料的相关科学技术；对于特定应用情景，能够综合考虑多种因素，例如：经济效应、功能要求、环境因素、可加工性与可靠性，完善地理解并选择最合适的材料；能够分析工程组件失效的决定性因素，同时对未来可能出现的风险提供合理化对策；掌握设计与制备新型结构、新颖功能与高性能纳米结构的材料的技能。
理学硕士(工程管理学)
课程介绍：
该课程旨在为学生提供当代工程管理领域的分析、管理和行为技能/知识，以准备他们满足工程师转型为实践工程管理人员的教育需求。
预期学习成果：
完成该课程后，学生应能够：
反思在支持问题解决、决策和进行探索与创新项目方面的工程管理广泛知识；
应用管理技能，包括行为和沟通技能，在从工程师角色成功过渡到工程管理人员角色时所需的有效能力；
整合并应用工程和管理知识，管理工程项目、运营、产品和服务，并将其应用于工程/制造企业和部门；
能够产生创新想法，承担工程管理项目/研究，并将发现和创新理念转化为实际实施；
反思对环境和社会问题、跨文化问题和全球发展的责任和敏感性。
教学与学习
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该课程采用多种学习方法，包括：
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行动学习
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实验学习
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团队学习
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讲座和教学辅导
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研讨会/专题讨论
理学硕士(商务资讯系统)
课程介绍：
21世纪科技高速发展，新型企业，特别是互联网企业如雨后春笋般发展起来。新型的科技如：fin-tech，block-chain更是在悄然改变我们需要面对的职场环境，而大数据化的发展模式更是要求职场人掌握基本的编程(JAVA, PYTHON)以及各种数据处理软件(SPSS, SAS, TABLEAU)以便能在激烈的竞争中崭露头角。因此在新的经济模式中，有竞争及增值能力是从业人员成功的决定因素之一。
通过学习本课程，学员能够有效地评估企业新的商务机会、了解全球化如何影响企业的发展、学会利用找崭新的信息科技取得竞争中的优势和有效地改革企业的架构及工作流程。
港城大资讯系统学系是香港最大，亦是世界同级大学中规模最大之一，研究论文在全世界信息系统学系中排名前三港城大，其课程由二十多位国际资深学者受聘任教。港城大（东莞）将提供平台使得香港和东莞的师生们能够进行深入交流和优秀资源共享。
学科方向：
培养方案A（非信息科技专业本科毕业生）：1. 系统分析和设计：研究信息系统开发的有关问题；2. 软件开发：探索优质软件所使用的程序设计语言和支持商务信息系统的问题；3. 信息系统技术：从系统角度探索最终用户应用软件和大规模信息系统所需的信息科技；4. 信息管理：研究有效地计划及管理信息管理系统和信息系统项目的相关问题和方法。课程重点发展学生在评估尖端IT，加强其在信息系统领域的相关知识和技能，丰富学生在系统分析和设计、软件开发、咨询管理等方面的实际操作经验。协调以IT为基础的业务计划以及管理业务信息系统运营方面的能力，从而满足企业的业务需求，包括商业咨询顾问(Business Consultant)，信息技术支持(IT Support)，项目经理(Project Manager)等。
培养方案B（信息科技专业本科毕业生）：适合信息科技专业学生来学习特定商业领域（如金融和财务）里基于信息科技的管理和解决问题的实战能力。主要面向有IT/IS背景，且预期学员具有中级水平（即完成四门与IT/IS相关的本科课程）的申请人；此方向专注于开发学员们将IT与业务领域知识和相关管理技能相结合的能力，旨在丰富学生在金融、财务和项目管理等方面的商业知识，从而通过利用IT/IS应用程序和管理尖端的IT/IS项目来提高学员的商务业务能力。在新兴的 Fintech 领域培养灵活运用信息技术解决金融管理难题的高端人才，例如金融保险行业的系统分析师(IT Analysist)，信息技术顾问(IT Consultant)，数据分析师(Data Analyst)等。
理学硕士(数据科学)
课程目标
数据科学硕士（MSDS）项目的目标是培养具备高级数据科学技能的毕业生，以满足对此领域专业知识需求日益增长的需求，并使毕业生能够将数据科学技术应用于组织决策中的知识发现和传播。此外，该项目旨在帮助数据分析专业人士提升他们的技术管理和开发能力，并为相关定量领域的学生提供一个快速转向数据科学职业的坚实途径。
预期学习成果
成功完成该课程后，学生应能够：
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运用科学和工程知识，适应数据科学领域的要求
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理解当代技术的理论基础，并在多个学科领域中应用这些技术来管理、挖掘和分析数据
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理解计算工具，并运用数据驱动思维来发现新知识和解决结构复杂的现实问题
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认识到并参与对新兴和创新数据科学技术和思想的持续学习
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以书面、口头和视觉形式传达思想和研究结果，并在多元化团队环境中工作
职业发展
数据科学硕士（MSDS）项目为寻求从事数据科学职业的学生提供全面而严格的培训。毕业生在数据科学家、数据分析师、数据工程师、人工智能工程师、专业顾问、经理和其他数据专家职位等充满激情和回报丰厚的职业上取得了成功。这些职业在金融、银行、技术、房地产、保险、教育、电子商务、零售与营销以及交通物流等行业中需求量很高，并具有良好的增长前景和高薪酬。
毕业生在包括四大会计师事务所、科技巨头、零售巨头和国际银行在内的知名公司就业。此外，他们承担着关键角色，利用数据科学来支持战略性商业和运营决策，以及创新产品和流程开发。他们的职业覆盖香港、美国和中国大陆（如北京、宁波、重庆、上海和深圳等地）。一些毕业生还在世界知名大学攻读博士学位。
