伦敦国王学院机器人专业录取案例分析-新东方前途出国

留学顾问王雨花

王雨花

英本部申请组长

北京
  • 擅长方案:高端申请
  • 客户评价:认真负责,专业度高
  • 录取成果:Oxford,Cambridge,LSE,IC,UCL
从业年限
7-10
帮助人数
21
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      伦敦国王学院机器人专业录取案例分析

      • 英国研究生

      王雨花英国中学,本科,研究生北京

      从业年限
      7-10
      帮助人数
      50
      平均响应
      15分钟内
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      • 录取院校:King's College London
      • 录取专业:MSc Robotics
      • 语言成绩雅思6.5
      • GPA80%
      背景介绍
      申请难点
      留学规划与提升

      学生背景:

      国内985大学,机械电子工程专业,大四在读,均分80%,雅思6.5+

      四段机器人相关科研项目,一段电装硬件设计相关实习

      学生最初就表示自己对人工智能和机器人的兴趣,并在这之前做足了充分的准备。学生的本科专业课程更偏于机械电子,在计算机,人工智能等方向的能力占比略少。但学生在申请时不仅考到了合格的语言成绩,还提供了中科院和斯坦福大学机器人相关科研项目的推荐信,并且在学术方面具备了各种计算机相关的编程操作能力。通过挖掘学生所有的学术背景,我们在规划和文书准备中突出了学生的优点,强调了学生已经具备了展开相关领域科研项目的学术能力。除了伦敦国王学院以外,学生目前已经确认收到了世界百强布里斯托大学和格拉斯哥大学Offer

       

      院校解读
      留学方案
      案例分析

      伦敦国王学院的机器人专业主要探讨机械设备、传感器、电子设备和基于智能计算机的控制器的集成,探索机器人技术和自动化应用相关的专业知识和最新发展,并培养学生承担科研项目的综合能力。

      涉及到的专业课程设置:

      Required Modules:

      Computer Vision (15 credits)*

      Sensors & Actuators (15 credits)*

      Robotic Systems (15 credits)*

      Real Time Systems & Control (15 credits)*

      Individual Project (60 credits)

      Optional Modules

      In addition, you are required to take 60 credits from a range of optional modules, which may typically include:

      Agents & Multi-Agent Systems (15 credits)*

      Fundamentals of Digital Signal Processing (15 credits)

      Nature-Inspired Learning Algorithms (15 credits)*

      Pattern Recognition, Neural Networks and Deep Learning (15 credits)*

      Topics on Data & Signal Analysis (15 credits)

      Artificial Intelligence Planning (15 credits)

      Machine Learning for Engineers Advanced (15 credits) *

      Brain-Inspired Computing & Hardware Design Advanced (15 credits) *

      Artificial Intelligence Planning (15 credits)

      You will be able to select up to 30 credits from a range of level 6 modules, which may typically include:

      Optimisation Methods (15 credits)*

      Artificial Intelligence (15 credits)*

      Artificial Intelligence Reasoning & Decision Making (15 credits)

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