伦敦国王学院机器人专业录取案例分析
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
学生背景：
国内985大学，机械电子工程专业，大四在读，均分80%，雅思6.5+
四段机器人相关科研项目，一段电装硬件设计相关实习
学生最初就表示自己对人工智能和机器人的兴趣，并在这之前做足了充分的准备。学生的本科专业课程更偏于机械电子，在计算机，人工智能等方向的能力占比略少。但学生在申请时不仅考到了合格的语言成绩，还提供了中科院和斯坦福大学机器人相关科研项目的推荐信，并且在学术方面具备了各种计算机相关的编程操作能力。通过挖掘学生所有的学术背景，我们在规划和文书准备中突出了学生的优点，强调了学生已经具备了展开相关领域科研项目的学术能力。除了伦敦国王学院以外，学生目前已经确认收到了世界百强布里斯托大学和格拉斯哥大学的Offer。
院校解读
留学方案
案例分析
伦敦国王学院的机器人专业主要探讨机械设备、传感器、电子设备和基于智能计算机的控制器的集成，探索机器人技术和自动化应用相关的专业知识和最新发展，并培养学生承担科研项目的综合能力。
涉及到的专业课程设置：
Required Modules:
Computer Vision (15 credits)*
Sensors & Actuators (15 credits)*
Robotic Systems (15 credits)*
Real Time Systems & Control (15 credits)*
Individual Project (60 credits)
Optional Modules
In addition, you are required to take 60 credits from a range of optional modules, which may typically include:
Agents & Multi-Agent Systems (15 credits)*
Fundamentals of Digital Signal Processing (15 credits)
Nature-Inspired Learning Algorithms (15 credits)*
Pattern Recognition, Neural Networks and Deep Learning (15 credits)*
Topics on Data & Signal Analysis (15 credits)
Artificial Intelligence Planning (15 credits)
Machine Learning for Engineers Advanced (15 credits) *
Brain-Inspired Computing & Hardware Design Advanced (15 credits) *
Artificial Intelligence Planning (15 credits)
You will be able to select up to 30 credits from a range of level 6 modules, which may typically include:
Optimisation Methods (15 credits)*
Artificial Intelligence (15 credits)*
Artificial Intelligence Reasoning & Decision Making (15 credits)
