留学资讯|香港大学工程学院25fall开设全新项目-新东方前途出国

留学顾问王颖超

王颖超

欧亚申请规划顾问

杭州
  • 擅长方案:高端申请
  • 擅长专业:人文社科,商科,工科,理科
  • 录取成果:新加坡国立大学,南洋理工大学,香港大学,香港中文大学
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3-5
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50
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      留学资讯|香港大学工程学院25fall开设全新项目

      • 研究生
      • 留学新闻
      2024-07-22

      王颖超中国香港,新加坡,马来西亚,荷兰,爱尔兰,瑞士,北欧本科,研究生杭州

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      香港大学工程学院工业与制造系统工程系25fall开设全新项目:Master of Science in Engineering (Robotics and Intelligent Systems) 机器人与智能系统硕士。
       
       
       
      学制:1年
       
      学费:281,000港币(24fall工程学院学费,25fall待更新)
       
      申请开放时间:暂未公布
       
      申请截止时间:2024年12月31日(一轮截止);2025年4月11日(二轮截止) 
       
      01
       
      入学要求:
      ❶ 符合大学入学要求。
       
       
       
      ❷ 持有工程学或相关专业的学士学位,对机器人技术有浓厚兴趣。
       
       
       
      ❸ 通过个人陈述、成绩单和简历,证明有动力和潜力在该课程中取得成功。
       
       
       
      ❹ 持有香港以外的大学或类似机构的资格证书,且其教学及/或考试语言不是英语的申请人,需满足以下任意一项英语要求:雅思6.0(单项不低于5.5)/托福80
       
       
       
      02
       
      培养目标:
      旨在培养学生毕业后从事机器人工程相关工作,课程内容包括机械设计、编程以及构建、操作和应用机器人系统的集成技能。该课程还强调团队精神和协作,让学生为完成这些目标所需的众多任务做好准备。
       
       
       
      通过严格的课程学习和实践经验,深入学习机器人、人工智能、机器学习和智能系统方面的技能和知识。毕业后,学生将为成为独立的研究人员和工程师做好充分准备,成为学术界和工业界机器人研究领域的领军人物。
       
       
       
      03
       
      课程亮点:
      ●基础课程:探索机器人系统的基础,包括机器人建模、传感、规划、控制、智能和集成。
       
       
       
      ●选修课程:通过人机交互、自主车辆、医疗保健机器人、物联网和机器学习等选修模块,根据自己的兴趣定制教学内容。
       
       
       
      ●毕业项目:将所学技能和知识应用到以行业为导向的协作式毕业设计项目中,应对现实世界的挑战并开发创新的解决方案。
       
       
       
      ●交流机会:通过客座讲座、行业参观、职业讲座和丰富的课外活动,可与该领域的专家、企业家、研究人员和专业人士进行交流。
       
       
      04
       
      就业前景:
       
      ●毕业生将有能力在机器人工程、自动化、人工智能研究和其它高科技行业从事相关职业,并有机会进入机器人和人工智能领域的头部公司。
       
       
       
      ●继续攻读博士学位课程,发展先进的专业知识,为机器人和智能系统领域日益增长的知识体系做出贡献。
       
       
       
      ●通过创新解决方案产生持久影响,推动机器人技术和智能系统的发展,改善生活,革新行业。
       
       
       
      05
       
       
      课程列表:
      两种修读模式:8门课+论文/10门课+项目
       
      基础课程(必修)
       
      机器人建模、规划和控制、机器人传感与智能、系统集成
       
       
       
      顶点课程(必修)
       
      项目或论文
       
       
       
      其它学科课程(选修)
       
      模式识别与机器学习、数字信号处理、无线通信与网络、数字通信、智能优化、人因工程、系统工程虚拟现实、医疗保健系统工程、网络物理系统、工业工程机器学习、数字孪生技术、工业工程计算方法、物联网、人机交互、智能交通和自动驾驶、机器人和智能系统的前沿领域、当代机器人学、机器人控制、自主无人机、现场和服务机器人
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