又多金、岗位需求又大的神仙职业，今天就带大家来了解一下！看看如果要胜任数据科学家，你将要做哪些准备？
岗位需求
虽然名字叫“数据科学家”，但是你别被名字吓倒，实际上，数据科学家囊括了好几类职业：
Business Analyst（BA）
在数据行业，最基础的职位就是Business Analyst（BA）。需要注意的是，在真正的招聘过程中，Business Analyst 可能会按照Data Analyst的Title来招。这类岗位一般只要有基础的数学能力，Excel能力，和基本的Business Scene，就有希望拿到面试。
Data Analyst（DA）
Data Analyst（DA）与BA相比之下，显得更Technical一点，需要掌握SQL，有统计方面的知识，以及会做一些简单的模型，比如线性模型，回归模型等。
Data Scientist（DS）
如果想再更进一步，去做Data Scientist(DS)的岗位，除了掌握Data Analyst的技能，还需要掌握Python，Machine Learning，以及足够的编程技能。
Research Scientist，MLE
如果有PHD学位，精通Research，或者很强的工程实践能力，我们也可以考虑更上一层楼，去做Research Scientist，或者做Machine Learning Engineer（MLE）也是不错的选择。
如上图金字塔模型所示，市场上具有BA、DA技能的人占绝大多数，这也意味着求职竞争会非常激烈；而当你掌握的技能足够多之后，竞争的压力也在逐步递减。
在澳洲留学生中，多数学生倾向于选择BA、DA和DS作为专业来学习的（毕竟做research scientist要求太高啦），那么下面我们就来推荐一些相关院校。
院校推荐
悉尼大学
悉尼大学作为澳大利亚历史最悠久的大学，拥有太多太多的荣誉，比如世界排名前40、澳洲八大名校、砂岩学府、哈利波特楼、澳洲总理的摇篮、各种黑科技的发源地、澳洲最美校园等等。
然而在课程创新上，这座历史名校同样走在世界的前沿，目前其商科学士学位与硕士学位均开设完整的商业分析（Business Analytics）专业。
此外，悉尼大学在商科、计算机以及数学专业的世界排名均十分强悍，这也确保了作为交叉学科的商业分析，其实力相当有保障。
Master of Commerce（Business Analytics）
开学时间：每年2月或7月；
入学要求：澳洲本科毕业均分达65%，免雅思；国内211本科毕业生，均分75%+雅思总分7单科6；国内非211本科毕业生，均分87%+雅思总分7单科6；国内C9大学毕业生，均分65%+雅思总分7单科6。
麦考瑞大学
麦考瑞大学坐落于悉尼北岸地区，环境优美，该校是澳大利亚精算教育的发源地，在会计、金融、精算等商科专业有着极-佳的行业口碑！
不同于只把商业分析作为一个商科学位下的一个专业或辅修开设，麦考瑞大学直接将商业分析单列成一个的本科学位，足见麦考瑞大学对于该学科的重视。此外，这也意味着你将学到数量更多、内容更深入的商业分析课程！
Bachelor of Business Analytics
开学时间：每年2月或7月；
入学要求：高考生，高考分数达510/750+雅思总分6.5单科；
课程长度：3年。
蒙纳士大学
蒙纳士大学的数据科学专业将会教授学生：
如何探索数据以及发现数据的潜力；
如何在遇到真正的科学、商业、政府难题时寻找创意性的解题思路。
通过这个课程，学生将获得数据科学硕士学位，同时掌握数据管理、数据分析、数据处理的技能。
Master of Data Science
学术要求：不区分985/211/双非，均分75%；
背景要求：2年制：本科任何专业；1.5年制：本科相关专业；1年制：四年制荣誉本科相关专业。相关专业是指本科信息技术相关专业，学过编程、数据库、大一数学或统计。
语言要求：雅思总分6.5，单项6。
如果你未来想做数据科学家这个职业，那么不妨现在就开始努力吧！
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