上海纽约大学项目介绍 数据分析和商业计算硕士 与纽约大学斯特恩商学院联合培养-新东方前途出国

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      上海纽约大学项目介绍 数据分析和商业计算硕士 与纽约大学斯特恩商学院联合培养

      • 研究生
      • 专业介绍
      2023-01-10

      杭州新东方前途出国美国研究生杭州

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      数据分析和商业计算硕士-理学硕士学位(大数据)1年,36个学分,全日制课程2021年夏季和秋季,20221月学期在纽约大学上海大学校区,2022年春季在纽约大学斯特恩商学院(因疫情影响,所以课程设置有调整)

       

      此项目与SternMS in Business AnalyticsMSBA)的项目是姊妹项目,自创建以来,该项目在该领域一直有很高的需求。尽管MSBA计划是针对高级专业人员的,但我们在数据分析和业务计算领域专业却迎合了经验丰富的学生或应届大学毕业生的需求。

       

      数据分析和商业计算理学硕士课程包括为期12个月的全日制学习课程,全部以英语授课,从在纽约市纽约大学斯特恩分校的夏季学期开始,然后在纽约大学纽约分校的秋季和春季学期开始(非疫情情况下)。

       

      这个为期三个学期的课程为36个学分,其中包括一个毕业设计,该项目使课程将学生与现实世界的实践联系起来。在总结过程中,学生将组成小组,运用他们在课堂上学到的分析技术来解决公司客户提出的案例。

       

      由于Covid-19疫情影响,学校将项目改为在上海的2021年完成夏季和秋季和2022年完成J学期,然后在纽约完成2022年春季。

      课程设置

      2021年夏季(9学分):上海纽约大学

      统计(3学分)

      Python入门(3个学分)

      商业机器学习(3个学分)

       

      2021年秋季(10.5学分):上海纽约大学

      机器学习高级主题(3个学分)

      网络分析(3个学分)

      市场营销分析(3学分)

      顶石计划(1.5学分)

       

      20-22J期(3学分):上海纽约大学

      优化建模(3个学分)

      毕业设计大作业

       

      2022年春季(13.5个学分):纽约大学斯特恩

      毕业设计(1.5学分)

      商务交流(1.5学分)

      金融科技基础(3个学分)

      随机建模与仿真(3个学分)

      运营管理(1.5学分)

      收入管理和定价(3个学分)

       

       

      计量金融硕士 

      专注于现代全球金融架构1年,36个学分,全日制课程

       

      2021年夏季和秋季,20221月学期在纽约大学上海大学校区,2022年春季在纽约大学斯特恩商学院(因疫情影响,所以课程设置有调整)

       

      计量金融理学硕士课程包括为期12个月的全日制学习课程,全部以英语授课,从在纽约市纽约大学斯特恩分校的夏季学期开始,然后在上海纽约大学的秋季和春季学期开始(非疫情情况下)。这个为期三个学期的课程为36个学分,其中包括一个毕业设计,该项目使课程将学生与现实世界的实践联系起来。在总结过程中,学生将组成小组,运用他们在课堂上学到的分析技术来解决公司客户提出的案例。

       

      由于Covid-19疫情影响,学校将项目改为在上海的2021年完成夏季和秋季和2022年完成J学期,然后在纽约完成2022年春季。

       

      课程设置示例(个别课程可能会有所不同):

       

      2021年夏季(9学分):上海纽约大学

      统计(3学分)

      金融基础(3学分)

      企业融资(3个学分)

       

      2021年秋季(10.5学分):上海纽约大学

      中国金融市场(3学分)

      期货和期权(3学分)

      债务工具与市场(3学分)

      顶石计划(1.5学分)

       

      J-Term 20223学分):上海纽约大学

      高级投资组合管理(3个学分)

      毕业这几项目

       

      2022年春季(13.5个学分):纽约大学斯特恩

      毕业设计(1.5学分)

      商务交流(1.5学分)

      金融科技基础(3个学分)

      随机建模与仿真(3个学分)

      新兴市场金融(1.5学分)

      波动率建模(3个学分)

      更多详情
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