随着数据驱动型经济的发展，数据科学已经出现了无与伦比的扩张。越来越多的企业需要能够处理大型数据集的熟练专业人员和能够利用结果分析做出有影响力的决策的管理人员。
作为数据和决策分析专业的毕业生，你不仅能够设计和使用数据科学应用程序，分析和推理数据，而且能够根据数据推断出最佳决策。这将使许多数据和决策分析师能够进入一般管理岗职业。
此外，这项工作的性质使数据和决策分析的毕业生能够与高级管理层进行早期接触，并且可以为快速的职业发展提供更多机会。对于老牌教育强国英国来说，各大学校开设了很多数据分析，大数据之类的专业供学生选择，下面Offer匠带大家来了解一下英国热门学校的数据类专业的情况。
data science msc 大数据科学
该课程将数据驱动解决问题的计算和统计技能结合在一起，为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。毕业生在市场营销，制药，金融和管理等领域的需求日益增加。
msc in web science and big data analytics 网络科学和大数据分析
网络相关技术与大数据分析，除了接受工科背景的学生，还接受有通用科学背景，接受范畴更加广。雅思要求7，小分不低于6.5。
2. 华威大学
msc big data and digital futures 大数据和数字期货
成立短短2年就吸引了大量学生，因为最大的特色是没有指定背景要求，这对跨专业而且对大数据感兴趣的同学是天赐良机。雅思要求7，小分不低于6。
data analytics msc 数据分析
毕业生毕业去向：巴克莱资本、 severn trent water 、软件工程师、分析师开发人员、顾问等。
ma in politics, big data & quantitative methods 政治、大数据和定量方法
在国际政治学院旗下，地区，国家和国际政府也与大数据息息相关，他们需要良好处理和运用大数据信息与公众沟通。该专业与传统数据科学不同，更加侧重在政治学科领域核心以及行业领先的数据计量方法。雅思要求7，至少两项小分不低于6.5。
3. 利物浦大学
msc big data and high performance computing 大数据和高性能计算
附带一年实习，让学生更深入了解运用高性能计算技术进行大数据分析和处理。由于目前现实工作中缺乏能够运用高性能计算解决大数据问题的人才，该硕士项目为学生提供了必要的技能，解决了市场的人才缺口。该项目还有一个巨大优势是提供了一年和两年课程的选择。第一年学习的必修和选修是相同的，不同在于，两年课程提供第二年充分的实习时间，从第一年9月到次年6月，为期30周的实习。而且即使你找不到实习，也可以跟着第一年的学生一起毕业，提供了更多空间给学生选择。
msc business analytics and big data 商业分析和大数据
课程强调如何利用大数据提升企业管理和营销，是给未来企业家和商人配备的大数据课程。面向来自商科，工科相关的本科背景的学生，如果有充分的工作经历就更加分了。利物浦大学对于雅思的要求相对较低，总分6.5，小分不低于6。
更多详情
还有疑问？立即咨询专业顾问
王莎
- 10年
- 从业年限
- 50人
- 帮助人数
- 15分钟内
- 平均响应
在线咨询
顾问在线解答疑问
电话咨询
电话高效沟通留学问题
微信扫一扫
