背景介绍
录取院校:波士顿大学
文书多次打磨
托福:89
就读院校:国内普通高中
GPA:3.7/4.0
科研经历国内一段
AP课程
申请难点
留学规划与提升
波士顿大学
波士顿大学计算与数据科学学院(CDS)是一个跨学科的全校学术单位,通过计算和数据的共享语言补充和连接传统学科。CDS为本科生和研究生提供必要的灵活性,以利用他们对发现,创新和现实世界影响的热情来指导他们的教育和培训。因此,CDS通过鼓励学生在BU的学校和学院学习课程,并通过BU Spark!等计划和特殊举措为他们提供创新的体验式学习机会,从而促进探索。
CDS课程以基础,应用,综合和现场培训为基础。作为基础培训的一部分,本科生和研究生掌握数据驱动预测和决策的主要方法的能力和局限性,包括数据挖掘,机器学习和人工智能(AI)。作为应用培训的一部分,学生将培养组装计算管道所需的技能,并对大量结构化和非结构化数据集进行可重复的数据分析。作为综合培训的一部分,学生培养评估以数据为中心的方法的社会影响的能力,包括在设计和实施数据驱动和人工智能系统时考虑政策,隐私,安全和道德规范。作为现场培训的一部分,学生利用他们在整个学术旅程中获得的技能和知识,与各种内部和外部合作伙伴(包括行业,公共和非营利组织)合作,综合和完成通过CDS Impact Labs和co-Labs策划的真实世界研究和开发项目。
通过这种准备,CDS毕业生将准备好为数据驱动过程的艺术,科学和工程做出贡献,这些过程已编织到社会,经济和公共话语的各个方面。他们将从事有助于综合知识和从数据中提取见解的可扩展的职业,以及设计新的信息和人工智能系统和产品,从而能够将这些见解用于在广泛的应用领域进行发现和创新。