【案例】纽约大学风险管理学硕士录取_王若斯的博客-新东方前途出国

【案例】纽约大学风险管理学硕士录取

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2021-11-30

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背景介绍

录取院校：纽约大学

托福：98

GPA：3.7/4.0

就读院校：国内普通本科

多段校外实习

申请难点

留学规划与提升

纽约大学

风险管理学硕士

风险一直无处不在。无论活动或行业如何，有效和高效的风险管理（就像创收和成本效益一样）是企业价值的基础。企业风险管理的目标不是将风险降至最低，而是尽可能有效地管理风险，并从公司特定的风险敞口中获得回报。毫不奇怪，企业风险管理是公司战略、运营和财务业绩的基础。
风险管理硕士课程跨越经典的"基础"企业风险领域，包括宏观经济和金融风险，运营风险，组织风险，技术风险以及监管和法律
风险。它涉及风险管理前沿的主题，那些仍在定义和校准的主题，包括数据，隐私和道德;气候变化和可持续性风险;人力资本风险;和声誉风险。该计划的毕业生将提高他们在专业领域的学术能力和证书，这对其组织的可持续绩效至关重要。

风险基础
企业风险管理 - 简介和概述在本课程中，学生将获得综合风险管理的整体和全球相关观点。学生将了解现代风险指标及其应用于不同类型的风险事件时的明显局限性，例如，市场崩盘和流行病;学生认识到低概率高影响事件和相关峰值的重要性;讨论切实可行的替代方案，以创建有效，高效和强大的风险转移结构;并分析与风险敏感行业实施风险管理系统和遵守关键法规要求相关的问题。在课程结束时，学生将能够将所有这些问题放在一个概念框架中，该框架构成了该计划的骨干。

风险管理中的概念：统计模型在本课程中，向学生介绍在定量风险管理中至关重要的统计概念和模型。
我们将从概率论的基本思想开始，如概率分布，期望值，较高矩，偏度和峰度，然后涵盖更高级的主题，如非线性模型，非正态分布和尾部指数估计等。

风险和决策分析本实践课程介绍风险下决策的基本概念、原则和技术。
参与者将学习如何在电子表格模型的帮助下对涉及风险和不确定性的复杂业务问题进行建模。该课程涵盖分析工具，如蒙特卡罗模拟，决策分析，机器学习和不确定性下的优化。重点将放在模型制定和结果的解释上，而不是数学理论上。我们将重点关注广泛应用于金融服务，房地产，制药和能源等不同行业的模型。我们分析金融证券，建设项目，研发项目，供应链等方面的风险。应用包括：风险量化和投资机会预测;风险分散和投资组合管理;以及风险缓解和战略灵活性的价值。

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