高端专业成功案例-数据科学（DATA SCIENCE）
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
数据科学研究内容：
1、基础理论研究：科学的基础是观察和逻辑推理，同样要研究数据自然界中观察方法，要研究数据推理的理论和方法，包括：数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书等。
2、实验和逻辑推理方法研究：建立数据科学的实验方法，建立许多科学假说和理论体系，并通过这些实验方法和理论体系开展数据自然界的探索研究，从而认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律，提示自然界和人类行为现象和规律。
3、领域数据学研究。
4、数据资源的开发利用方法和技术研究。
院校解读
留学方案
案例分析
申请之前有过国家的犹豫：澳大利亚？美国？
该同学的表姐是我送去新南威尔士大学读书的毕业学生，经与姐姐沟通，得知澳大利亚留学的优势以及当地的学习及生活情况均符合自己的预期；本科院校跟美国名校有良好的合作关系，关系好的导师建议自己可以同时考虑美国的方向。2020年春节，一场疫情，整个世界乱了套。美国的疫情达到了失控的数字、特朗普政府一个又一个不友好的留学生政策发布；虽然墨尔本地区后续有疫情的倒灌，但是相较其它西方国家，澳大利亚无疑成为中国和新西兰以外的疫情控制最好国家。
经过深思熟虑以及跟留学顾问的细致沟通，该同学坚定将两个国家同时规划转变为专心准备澳洲留学。
本科统计经济学，硕士想要申请澳洲八大名校数据科学，可行吗？
数据科学（DataScience)是关于数据的科学，定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。就业方向有三：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。八大名校几乎都开设有该专业。大部分课程需要本科相关背景或学科，个别可能跨专业申请。
根据该同学的院校背景、专业、均分情况，我们选定了墨尔本大学、新南威尔士大学、澳国立大学三所作为目标院校进行申请。
