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① 教师是临床试验和观察研究、环境研究和基因组学/遗传学统计方法开发的领导 者。
②毕业生具备卓越的分析和计算技能，在学术界、工业界、政府等领域的广泛职业中蒸蒸日上。
③计算生物学、定量基因组学和海量数据分析方面的创新方法通过深厚的理论和应用基础得到加强。
④独特的社区在哈佛医学院、达纳-法伯癌症研究所和波士顿的世界 级医院内提供了无数资源和合作机会。
凭借其丰富的创新历史，哈佛大学生物统计学系为学生提供了一个难得的机会，让他们可以与教师一起发扬传统，应对公共卫生、生物医学研究和计算生物学方面的最大挑战。课程为学生提供统计理论和方法以及计算方面的严格培训，并使用他们在课堂上学到的知识来解决重要的现实问题。
学生是来自世界各地的领先科学家和教育家社区的一部分。位于波士顿朗伍德医疗区的中心地带——哈佛医学院、达纳-法伯癌症研究所和许多世界 级医院的所在地—使得与著名实验室和临床研究人员的合作成为教育体验的自然组成部分。
该系提供 5 个理学硕士课程和1个博士学位——每个课程都是为具有不同背景和目标的学生设计。
生物统计学理学硕士课程培养学生在规划研究、进行分析和撰写报告时的统计理论、生物统计学和生物信息学方法的基础知识、医学和公共卫生研究中用于科学推理的数字数据的解释以及能力与相关学科的科学家进行有效合作和沟通。应用领域包括观察研究、临床试验、计算生物学和定量基因组学、统计遗传学以及医学和公共卫生研究等领域。
80 学分的生物统计学理学硕士
提供统计理论和各种统计和计算方法的培训，以应用于医学和公共卫生。该计划适合在完成后考虑博士水平工作或硕士水平医学研究职位的学生。
60 学分的生物统计学理学硕士
旨在为具有定量本科学位的学生准备在大学、医院和工业中担任应用研究职位。除了课程作业外，该计划还需要完成一篇论文。
42.5 学分的生物统计学理学硕士
专为数学和统计背景足以在一年学习后达到与 80 学分课程中获得的水平相当的熟练程度的学生而设计。拥有数学科学硕士学位或定量领域博士学位的学生可能有资格参加为期一年的 SM 课程。
80 学分的计算生物学与定量遗传学理学硕士理学硕士
该项目与流行病学系联合开设，为学生提供严格的定量培训和基本技能，
以成功应对生物医学研究中大规模公共卫生数据——“大数据”带来的挑战。它旨在作为一个终端专业学位，使您能够在生物信息学领域开展您的职业生涯。它还可以为生物统计学、流行病学、计算生物学和其他相关领域的进一步博士研究奠定基础。
60 学分健康数据科学理学硕士
健康数据科学理学硕士 (SM) 为学生提供管理和分析健康科学数据所需的严格定量培训和基本计算技能，以解决当今公共卫生、医学和基础生物学中最重要的问题。这个新的 60 学分项目由生物统计学系提供，旨在为参与者提供在健康数据科学领域开展严格工作所需的知识库和目标技能。
所有申请硕士课程的候选人必须具备：
通过多变量积分和一个学期的线性代数，成功完成微积分
编程语言
鼓励所有申请硕士课程的 候选人 ：
完成的课程：概率论、统计学、高等微积分或实分析，以及数值分析
SAS、Splus、R、Stata 或 SPSS 等统计计算软件包的实用知识
如果对生物信息学感兴趣，已完成生物学、计算生物学和遗传学课程
如果对生物信息学感兴趣，了解 Python 或 Perl 等脚本语言并熟悉关系数据库
生物统计学博士
博士课程专为那些在学术研究中表现出兴趣和能力的人而设计。该计划旨在为学生在生物统计学和生物信息学的理论和实践方面的职业生涯做好准备，包括在与人类健康、基因组学和基础知识相关的广泛问题上开发方法论、咨询、教学和合作方面的培训。
生物统计学专业的博士学位培养学生以下五种能力：
1. 将创新的概率和统计理论和计算方法应用于新的生物统计或生物信息学方法的开发、原始方法研究的发表以及公共卫生问题的解决
2. 在医学和公共卫生合作研究的设计、实施和分析方面提供科学和生物统计学或生物信息学方面的领导
3. 应用现代统计和计算方法有效分析复杂的医疗和公共卫生数据，包括针对非标准问题和模拟方法开发新软件
4. 与相关学科的研究科学家有效合作和沟通
5. 有效地向卫生专业人员、研究科学家和研究生教授生物统计学或生物信息学。
部门研究：
生物统计学系的教师从事各种方法论问题的研究。方法学研究的主要领域包括：临床试验的设计和分析、生存分析、序贯方法、统计遗传学、纵向分析、半参数方法、缺失数据、因果推断、测量误差、贝叶斯方法、监测方法和计算密集型方法。
应用领域包括艾滋病、癌症、社区研究、计算生物学、环境、遗传流行病学、神经病学和精神病学等领域。
教师研究项目举例
健康的秘密
Francesca Dominici 教授是分析大量数据集以找出疾病的隐藏环境原因的著名专家。她的最新研究首次分析了机场附近的噪音暴露及其对心血管疾病的影响。
手机与情绪障碍
JP Onnela 副教授正在开发分析和建模社会和生物网络的方法。他的团队使用手机通信和传感器数据来调查情绪障碍患者的社交和行为功能。
人类微生物组计划
Curtis Huttenhower 副教授获得了白宫颁发的总统早期职业奖，部分原因是他在人类微生物组项目上的工作——分析微生物在维持健康和免疫功能以及疾病中的作用。
在 EMR 中挖掘研究黄金
Tianxi Cai 教授致力于开发一种算法，使她的团队能够扫描电子病历 (EMR)——他们正在努力创建一个框架，以帮助研究人员使用大型数据集更好地了解复杂疾病的遗传基础。
与抗逆转录病毒药物相关的出生缺陷
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