新南威尔士大学人工智能专业--领导未来的A I-新东方前途出国

留学顾问王国勇

王国勇

澳新部留学咨询顾问

济南
  • 学历背景:韩国海归
  • 客户评价:擅长规划,认真负责,专业度高
  • 录取成果:澳洲国立大学,墨尔本大学,悉尼大学,新南威尔士大学
从业年限
5-7
帮助人数
1586
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    王国勇

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      新南威尔士大学人工智能专业--领导未来的A I

      • 澳大利亚研究生

      王国勇澳大利亚,新西兰中学,本科,研究生济南

      从业年限
      5-7
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      • 录取院校:新南威尔士大学
      • 录取专业:人工智能内
      • 语言成绩6.5
      • GPA83
      • 毕业院校济南大学
      背景介绍
      申请难点
      留学规划与提升
        今年是不平凡的一年,新冠疫情席卷了全球大部分国家。很多产业遭受影响,不仅仅影响上班族,也影响打算 出国留学的学生。随着就业压力的增加,今年国内考研的人数剧增,出国留学,成了很多学生的选择。
        但是留学的目的不单单是为了提高学历,更多的是帮助学生找到自己理想的工作。张同学是济南一所普通本科院校的学生,面对国内考研的压力,选择了出国留学。在详细了解到张同学的需求后和想申请的专业后。想申请人工智能专业。根据学生的GPA,最终选择了 新南威尔士大学的人工智能专业。
      院校解读
      留学方案
      案例分析

      澳大利亚的著名八大之一-新南威尔士大学,其无论是综合排名,商科排名,还是理工科排名在澳洲甚至世界都是名列前茅的。

      新南威尔士大学虽然不像悉尼大学一样在悉尼市中心,但是距离市中心也是20分钟左右的车程,校园环境幽静,教学楼排布整齐,透露着严谨和稳重。其理工科更是受到国际生的欢迎。

      新南的IT硕士有哪些专业呢?有人工智能(AI)吗?受ACS认证吗?入学要求是什么呢?

       

      来~今天给大家分析下新南威尔士大学的IT硕士

      新南威尔士大学的信息技术属于新南的工程学院,该硕士课程将为学生提供使用当今技术以及创造未来技术的技能。你将学习知识,以预测未来需求并开发应用程序、框架、产品和服务,以满足网络、数据挖掘、机器人和互联网服务等领域的需求。

      该学位的结构允许你从人工智能、生物信息学、信息技术、数据库系统、电子商务系统、数据科学与工程和网络工程等专业中选择最多两个专业。


       

      专业:Master of Information Technology-信息技术硕士

      课程长度: 2年

      开学时间:2月, 9月

      学费:$ 41,280 /Year

      入学条件:Students from a non-211 university in China need a minimum 70% average

      雅思要求:总分6.5,单项6.0

       

      可选专业:

      Artificial Intelligence-人工智能

      Bioinformatics-生物信息学

      Database Systems-数据库系统

      e-Commerce Systems-电子商务系统

      Data Science & Engineering-数据科学与工程

      Internetworking-网络工程

      课程设置:

      1,无论你选择哪个或者两个方向,都必须按照学分要求完成以下课程:

      截取于新南威尔士大学官网

      2,根据选择的方向不同,必须按照要求完成其他36个UOC,由于篇幅太长,就不一一列出来了,接下来会给大家详细介绍下大家非常感兴趣,也是非常有前景的专业AI人工智能。


      认证:受澳大利亚计算机协会认证(ACS认证)


      职业发展方向:


       

      接下来,给大家详细介绍下大家非常感兴趣,也是非常有前景的专业-AI人工智能:

        现在的技术进步使机器人脱离了通常的工业环境,进入了家庭和办公室。能够吸尘和割草的移动机器人已经在市场上销售。随着微型化和精密化的增加和成本的持续下降,机器人将成为普遍现象。应用包括家庭机器人,以协助日常家务,用于娱乐或教育目的的机器人,以及自动化办公室和工厂任务的机器人。应用还包括帮助老年人,特别是改善他们智能性和护理水平。

      新南的信息技术硕士课程中的人工智能侧重于开发用于移动机器人控制的复杂软件。包括软件的几个方面:

      artificial intelligence;

      agent programming;

      experimental robotics;

      knowledge representation and reasoning;

      machine learning;

      robot architectures;

      human-computer interaction;

      vision.

       

      课程设置:

      1,核心课程


      2,选修课程

      课程选择很多,篇幅太大,就不列出来了~

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