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数学专业，在大众化的眼光看来，毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而，这些都是偏见，数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”!
数学这门学科侧重于数量和变化的分析，以及结构和空间模型的研究。通过符号和数字的运用，结合抽象性和逻辑性思维的推理判断，学生们能够汲取专业知识并在此基础上进行探究。
数学类专业主要包括基础数学、计算数学、概率和统计、应用数学等。
● 基础数学：适合做研究或从事教学
基础数学又叫纯粹数学，即按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究。基础数学是数学科学的核心。陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。
前几年相对于数学学科其他几个专业来说，就业面相对狭窄，但是这几年各门与数学相关的学科发展迅速，这方面所需要的研究和教学人才的数量也大大增加，尤其是与数学相关联学科的教学人才大多数需要扎实的基础数学，因此需求量也增多了。
● 计算数学：涉及众多交叉学科
计算数学涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。
这个方向的同学考博或出国占极大优势。研究生毕业如果从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。
● 概率和统计：政府部门需求量大增
概率论与数理统计是本世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然科学、社会科学等各个学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。
就业主要到企业、事业单位和经济、政府管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。就业机会非常广泛，一些金融部门和单位对统计学专业人才的需求甚至已经超过了一些热门的经济学专业。
● 应用数学：发展空间最广阔
应用数学主要应用于两个领域，一是计算机，例如软件工程师做相应的数据库的开发；二是经济学，应用数学有很多相关课程本身设计就是以经济学实例为基础的。
无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。
如果本科学应用数学，报考硕士时选择发展方向时就有很大优势，尤其是金融与经济比本专业毕业生有大的优势，也能向更高层次发展。
如何判断是否适合数学专业呢？
一般来说数学能力强的人，基本体现在两种能力上，一是逻辑思维能力，二是抽象思维能力。数学的抽象性与复杂决定了它枯燥的一面，对于数学学习来说兴趣是好的老师。
如果你喜欢尝试用各种方法解决难题，并从克服困难的过程中得到极大的乐趣，习惯于理性思维，热爱思考，喜欢找到最简便的方法解决问题，那你可能会喜欢这个专业。
如果你注重细节，富于创造力，具有批判性思维能力、空间思维能力、组织能力，数学好，擅长定量分析，那你很适合学习这个专业。
本科毕业
玩数据：在信息技术公司做数据挖掘、数据分析等，学一点数据语言，就可以上手了，大学期间的函数和公式会让你工作很轻松。
攻读数学各专业及计算机、 经济、金融、管理等相关专业硕士学位研究生毕业
玩钱：围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立数学模型，对实际数据进行计量经济分析研究。
玩服务器：在500强企业、政府管理机构、国防部门等从事数学应用和计算机软件开发工作，以及最新的AI领域，人才极度空缺。
以数学专业为基础的高薪技术岗位
支撑AI发展的基础技术在大数据时代会继续快速发展。数学和统计学是数据科学人才的核心能力。
中国未来3~5年需要180万数据人才，而目前仅有30万，缺口达150万人之多。
数据挖掘工程师：核心能力是数学、统计学与统计建模、数据挖掘算法、机器学习算法、数据处理；
数据分析师：核心能力是统计学与统计建模、数据处理、数据分析工具、数据可视化、产品设计、商业模型；
大数据工程师：核心能力是数据处理、大数据与分布式数据开发、产品开发；
硬件工程师：核心能力是嵌入式开发、机器学习算法、数据挖掘算法、产品设计、产品开发；
某招聘网站上的数据显示相关职位在一年内增长了300%，高端数据人才的薪酬也是水涨船高，年薪50万已经司空见惯。
