【录取案例】从金融学跨申商业分析,成功拿下曼彻斯特大学与华威大学Offer-新东方前途出国

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石家庄新东方前途出国

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石家庄
  • 擅长方案:考研留学齐规划,长线规划,职业规划
  • 擅长专业:人文社科,商科,医学,法学
  • 录取成果:伯明翰大学,诺丁汉大学,利兹大学,格拉斯哥大学等
从业年限
5-7
帮助人数
252
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15分钟

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      【录取案例】从金融学跨申商业分析,成功拿下曼彻斯特大学与华威大学Offer

      • 英国研究生

      石家庄新东方前途出国英国本科,研究生石家庄

      从业年限
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      • 录取院校:曼彻斯特大学
      • 语言成绩6.0
      • GPA87
      背景介绍
       周某某,西安外国语大学金融学专业,均分87%。本科期间,他的学习方向主要集中在金融市场分析和投资管理,但他对数据分析与商业决策更感兴趣,因此决定申请商业分析和数据科学方向的硕士项目。然而,他的背景主要是金融学,与商业分析相关的数据建模、编程经验较少,我们制定了一套系统的背景提升方案,帮助他顺利拿下曼彻斯特大学华威大学的录取

      申请难点
      缺乏数据分析相关经验:金融学专业的课程涉及数据处理,但未深入学习商业分析相关的编程和建模。
      竞争激烈:商业分析方向的申请者多有数学、计算机或工程背景,而他的金融背景竞争力稍弱。
      申请学校要求高曼彻斯特大学华威大学的商业分析项目都要求较强的定量分析能力,需要补充相关技能。
      缺乏数据分析相关经验:金融学专业的课程涉及数据处理,但未深入学习商业分析相关的编程和建模。
      竞争激烈:商业分析方向的申请者多有数学、计算机或工程背景,而他的金融背景竞争力稍弱。
      申请学校要求高:曼彻斯特大学和华威大学的商业分析项目都要求较强的定量分析能力,需要补充相关技能。
      留学规划与提升
       
      1. 科学规划院校申请,提升竞争力

      根据周同学的背景和目标,我们建议他:

      商业分析方向曼彻斯特大学、华威大学、爱丁堡大学

      金融科技方向:伦敦国王学院(KCL)、布里斯托大学

      数据科学方向(偏商科):格拉斯哥大学、南安普顿大学

      这种申请策略既兼顾了他的金融背景,又确保了申请的多元化,提高了录取可能性。

      2. 重点提升数据分析与编程背景

      为了增强他的申请竞争力,我们建议他:

      修读PythonSQL相关课程:他利用课余时间完成了Coursera上的“Python for Data Science”课程,并在学习SQL数据库管理。

      参加数据分析相关科研项目:他加入了校内的一个金融数据建模与风险预测科研项目,帮助他积累了数据分析的经验。

      金融科技实习:他在某金融科技公司担任数据分析实习生,参与用户行为数据挖掘和市场趋势预测,提高了数据分析能力。

      这些新增的经历极大地提升了他的数据分析与商业建模能力,让他在申请中更具竞争力。

      3. 高度个性化的文书打造

      在文书撰写时,我们结合他的背景和院校特点,进行了针对性优化:

      曼彻斯特大学商业分析:强调他在金融数据分析项目中的经验,以及他如何通过PythonSQL进行数据处理。

      华威大学商业分析:突出了他在实习中的数据分析成果,以及他对数据驱动决策的理解,使其申请更具说服力。

      院校解读
      留学方案

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