【录取案例】从金融学跨申商业分析，成功拿下曼彻斯特大学与华威大学Offer
- 原创
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
1. 科学规划院校申请，提升竞争力
根据周同学的背景和目标，我们建议他：
金融科技方向：伦敦国王学院（KCL）、布里斯托大学
数据科学方向（偏商科）：格拉斯哥大学、南安普顿大学
这种申请策略既兼顾了他的金融背景，又确保了申请的多元化，提高了录取可能性。
2. 重点提升数据分析与编程背景
为了增强他的申请竞争力，我们建议他：
修读Python与SQL相关课程：他利用课余时间完成了Coursera上的“Python for Data Science”课程，并在学习SQL数据库管理。
参加数据分析相关科研项目：他加入了校内的一个“金融数据建模与风险预测”科研项目，帮助他积累了数据分析的经验。
金融科技实习：他在某金融科技公司担任数据分析实习生，参与用户行为数据挖掘和市场趋势预测，提高了数据分析能力。
这些新增的经历极大地提升了他的数据分析与商业建模能力，让他在申请中更具竞争力。
3. 高度个性化的文书打造
在文书撰写时，我们结合他的背景和院校特点，进行了针对性优化：
曼彻斯特大学商业分析：强调他在金融数据分析项目中的经验，以及他如何通过Python和SQL进行数据处理。
华威大学商业分析：突出了他在实习中的数据分析成果，以及他对数据驱动决策的理解，使其申请更具说服力。
