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    如何投身全球最大财经资讯公司?

    2022-06-06
     

    如何投身全球最大财经资讯公司?


    CS就业情况介绍

    说一下就业情况,学校每年会有两次career fair。

    秋季和春季,秋季的规模比较大,但整体而言互联网公司不是很多,会有一些大公司和周边的一些小公司。大公司主要包括google, Amazon, oracle,Bloomberg,这些不是每年都来,Bloomberg每年都来,因为Bloomberg的创始人Michael Bloomberg是John Hopkins的校友。我当时也是在career fair上投的Bloomberg,拿到offer,毕业后就来这边工作的。

    个人而言,学校对于找工作方面帮助不是很大,基本上只能提供一些就业咨询渠道,偶尔会有一些公司来开讲座,每年有两次career fair,比起那些CMU,USC小很多的career fair。所以个人觉得找工作还是得靠自己去建立人脉,自己去找内推,自己去找面试。

    职业规划方面,我个人觉得还是得尽早确定自己的方向,不管是CS、还是MIS、做数据、做咨询等等,都要尽早准备。因为在美国还牵涉到签证等问题,若耽误的久了,可能就不能留在这边。我给大家列一下在这三方面的职位和公司之类的。

    码农:Software Engineer, Application Engineer, Devops

    数据:Data Engineer, Data analyst, Data Scientist

    咨询:四大、银行等

    大多数比较热门的,中国留学生做的比较多的还是码农这方面,少数数学出身,统计背景的会做一些数据。数据会做一些Data Engineer, Data analyst, Data Scientist,不同公司定位这些职位有区别,待会儿细说一下。咨询这方面主要是四大和银行里面有些相关的职位。


    CS职业规划方面

    首先是码农,大部分学CS的都会做码农。

    职位基本上就是我刚才说的,software Engineer,有的公司会有其他的比较偏应用开发的Application Engineer, 做维护的就是Devops,或者是security Engineer,site reliability Engineer之类的。这方面的特点是入行的门槛不是很高,薪水相对于其他职位会高很多。CS方面目前看来就业形势还是很好的,很多大公司对于转专业的同学也是很欢迎的,不只是CS,包括相关的double E,MIS呀,统计之类的也会发很多面试。这类职位主要面试就是刷题刷题,刷code之类的网站,还有cc150那本绿皮书,主要内容就是Java和数据结构,少量内容包括一些系统设计题optical original design和一些计算机基础知识。这些占比不超过10%~20%,对于刚毕业的来说,主要还是刷题。

    数据方面,主要是做一些数据处理之类的,就是分一些Data Engineer, Data analyst, Data Scientist,其中,Data Scientist可能偏向于研究,比较喜欢招PhD之类的。

    Data Engineer就比较简单一些,帮忙跑一下数据之类的。这类面试也要刷题,但对算法题要求比较低,还会考一些基本的统计知识,对模型,machine learning的理解,以及一些对数据库基础知识的理解。考一些SQL语句,数据库,设计之类的知识。

    最后说一下咨询,这方面对口才要求比较高。中国人从事这方面的比较少,印度人比较多。还有一个原因,pay比较低,很多咨询公司不帮助办H1B的,所以做这方面人比较少。


    CS就业上的安排

    下面说一下CS就业上的安排,以及对于一些不想做码农的职业规划上的问题。

    首先,非计算机专业的可以去做数据,咨询之类的。计算机专业不想做码农的话,分两种,一种做研究,就是去读博士,研究自己的方向,以后去做教职,或者去公司做research之类的。一种是工作,选择工作的话,可以走管理路线,做manager。

    这里给大家介绍一下CS转finance,金融,金工行业的机会吧。Bloomberg本身是一个金融和科技结合的公司,一方面给金融公司提供数据,提供咨询,另一方面对银行,债券提供监管或者策略帮助。Bloomberg只提供一些数据,分析,咨询方面,08年金融危机的时候,Bloomberg没有亏损,而且赚了10几个亿。因为在危机的时候大家更需要这些数据这些咨询,公司在规模上增长了许多。

    计算机想往金融方面转的话,其实许多金融公司是有software Engineer这个职位的,它的面试基本上和科技,互联网公司一样。基本上就是刷题,可能细节上有一点不一样。很多CS出身对金融感兴趣的人都是先从金融公司的码农做起,然后再一些app,数据分析之类的,逐渐接触一些金融产品,同时学习金融知识。公司会提供很多金融课程,一方面帮助你了解公司产品,帮助你的开发,后期进入管理层的话,就可以直接接触金融界的人,和他们开发自己的产品,大致是这么一个公司。

    金融公司大概分三种:

    Hedge Fund,做一些找一些对冲基金交易,在市场中获益。他们会招码农帮他们维护交易系统,然后写一些交易算法之类的东西。这类公司普遍门槛会比较高,收入也会高很多。

    下面列了三类金融公司,对码农有opening的。

    Hedge Fund:2sigma,Citadel, DE Shaw,Jane Street。这一类收入很高,但会受金融危机的影响。这方面以后转quant的机会大一些,但反过来说,想跳回互联网科技行业会比较困难,之前的经历可能不会被认可。

    FinTech:Bloomberg, FactSet, Thomson Reuters。这类公司比较中立,只提供一些数据,不会通过交易从市场中获利。

    Bank/Securities:Goldman Sachs,BOA,Morgan Stanley。银行,证券公司。这类公司对码农而言,在这三类中待遇是比价低的。所以一般码农不会选择进这类公司,除非你非常坚定的想进入金融界。


    美国东西部就业概况

    再概括一下纽约,东海岸地区软件工程师的生存情况。除了上述三类金融公司,其他传统类的互联网公司在纽约都是有office的。比如Google在这边的office仅次于Mountain View ,有5000人,但是Google这边office相对于总部比较难进。实际上,在这边选择还是很多的,若想网金融界发展,机会相对于西海岸多很多。

    对于传统互联网行业来说,机会可能比西海岸少一些,接触的start ups会少一些,但比较成熟的互联网公司还是有很多机会的。

     

    金融方面,作为码农长期发展不是很确定,风险比较大,可能很多公司都受金融市场的影响,但是相对于传统的互联网公司,中国人升职的空间比较大。高层据我所知,做到senior manager以上的,中国人相对于互联网公司还是蛮多的。最明显的一个例子就是Citadel的CEO换了一个中国人。

    互联网公司的话不太一样,大家可能有听说西海岸很多互联网公司的高层已经被印度人占领了。Amazon实习的时候比较明显的感觉就是大家的manager都是印度人,manager的manager也是印度人。Amazon做的不错,但他们公司内部,以及从印度分公司调过来的印度人比较多,印度人势力比较强大。

     

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