哥伦比亚大学数据科学硕士录取案例
- 原创
申请难点
名校,申请者众多,录取难度极大
留学规划与提升
C同学自己有两段项目背景。
第一个是在UBC和学校导师一起做的,关于python的项目。这段项目持续了三个月
第二个项目是在普华永道的一段实习,主要做咨询方面,持续三个月左右。
这两段经历虽然都算是还比较有含金量的项目,但是对于C同学想要申请的哥伦比亚大学的数据科学项目,宾夕法尼亚大学的数据科学项目等,还是远远不够的。
于是在新东方老师的建议下,C同学又参加了两段项目。
第一个是和麻省理工的 LU FANGZHOU老师做的金融工程科研项目。时长两个月左右
第二个是中科院的机器学习和金融大数据项目。
在这两个项目和项目推荐信的加持下,C同学的项目背景可以说是提升了一个档次,在激烈的申请中,也变得更加有竞争力。
院校解读
留学方案
本案例有两个亮点
第一个是合理规划推荐信,因为C同学申请的学校比较多,并且UBC老师的老师推荐信数量有限,所以我们算上新东方的项目推荐信和普华永道的推荐信,一共有6为推荐人。
于是我们根据推荐人的专业领域,申请项目的专业划分,把几位推荐人也进行了划分,并且牛推全部留给冲*刺学校。
第二个两点是文书的写作,在每一篇PS或者SOP里面,都突出了该项目的描写,比如师资,课程,实习就业机会等等。