港科金融数学是应用数学方法解决金融问题,是数学、统计学、金融理论和计算机科学的结合。随着这一学科给金融市场、工具和投资过程带来效率和严谨性,它在监管方面变得越来越重要。
金融数学硕士课程专注于培养量化学科的本科生,如数学、统计和计算,成为当代金融和财富管理的专业人士。该课程全面覆盖金融市场,强调理论与现实世界发展的联系,包括:
第一,项目可选择范围大,可以依据自己的职业规划选择课程,主要方向包括:
第二,自由的跨选机制。
如同上述提及,部分同学希望转码。我们项目开始的计算机课程主要还是应用性的,包括MAFS 5360 - Computing for Finance in Python 和MAFS 5240 - Software Development with C++ for Quantitative Finance。如果想要深入了解算法与数据结构,项目允许同学跨选MSc Data-Driven Modelling和MSc Big Data Technology的课程。
第三,跟上最前沿的时代发展方向。
我们项目的系主任Prof CHEN, Kani对项目的课程开设有着高度的重视,如最近项目新增了MAFS 6010X - Entrepreneurship and Venture Capital,MAFS 6010Y - Reinforcement Learning with Financial和MAFS 6010A - Decentralized Finance等课程。
第四,关于难度。
我们项目开设在理学院-数学系,是一个数学类的项目。但是,只要认真学,即便本科是非理工科专业,没有很好的数理基础,虽说拿A+有点难,拿A和A-还是完全没有问题。
第五,关于实习。
我们项目是香港地区公认的最好的金融数学/工程项目之一,寻找香港地区的量化类实习难度中等,简历没问题,关键看计算机与数学能力。但是,不建议新生选择一边实习一边上课,这样子很大概率会捡芝麻丢西瓜,实习放在假期是更优的。
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