金融数据分析硕士
金融数据分析硕士 (MFDA) 旨在培养高素质的金融专业人士,这些专业人士具备在当今瞬息万变的金融市场中取得成功所必需的计算技能。
这个独特的研究生课程针对在职专业人士,培养学生的金融和相关数据分析技能,适合有或没有高等数学背景的商科毕业生。 MFDA 的申请人可以来自不同的教育背景,从商业、经济和金融到数学、计算机科学、信息技术和其他定量领域。
每天都会产生大量数据,金融行业从数据分析中获益最多。银行和金融市场利用信息和分析为他们的组织创造竞争优势。对能够在支持这些新兴技术的同时结合其金融和市场专业知识的专业人士的需求正在增长。MFDA 的毕业生将接受培训,了解如何使用包括人工智能编程和应用程序在内的数据分析技能来分析财务数据。
MFDA 计划包括八门课程和实习或项目的选择。这些课程涵盖应用于金融的金融和数据分析技能。这是一个为期两年的全日制面对面课程,但可以加速到一年。
MFDA 是 GARP 学术合作伙伴;该计划课程为学生提供了参加金融风险管理师 (FRM) 专业认证第一部分考试所需的知识。FRM 在全球每个主要市场都得到认可,是风险管理人员的领先认证。
录取要求:
在同一领域的研究生学习或密切相关的学科中,持有认可机构的四年荣誉学位或同等学历。
总体学术水平至少为 B (GPA:3.0/4.3 分或 73% 至 76%),在本科工作的最后两个全日制年(四个学期)或同等学历中的平均成绩至少为 B
- 在两个分支中的一个中持有学士学位。
- Stream A是一个量化方向,申请人的背景包括信息技术、计算机科学、建模和计算机科学、工程、数学、统计学、物理、精算科学或其他量化领域。
- Stream B是一个商科,申请人的背景包括商业、经济和金融。
- 所有申请人——除了拥有加拿大或美国大学的研究生或本科学位的申请人——必须完成 GMAT 或 GRE。
- 需要统计学课程。强烈推荐线性代数和微积分。
- 如果适用,雅思至少 7 分或托福 100 分。
- 入学前可能会对申请人进行面试。
申请截止日期:
2023 年 2 月 1 日
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