加拿大杜伦学院的人工智能专业-新东方前途出国

　　Durham College杜伦学院第一个加拿大开设AI研究生文凭专业的学校 

  杜伦学院建于1967年，是大多地区（GTA）5大学院之一。在校学生约3万人，国际学生比例最低，约1400人，其中中国学生仅80人。开设了140多个专业，涵盖14个学科的2-3年制专科，以及20多个研究生文凭课程。与安省理工大学共用校园设施，各类运动场馆/场地俱全。 杜伦学院主校区位于大多伦多地区（GTA）东部的杜伦区奥沙瓦市（Oshawa），杜伦区占据大多地区10%的人口，约65万人。奥沙瓦市约有15万人，是该区最大的城市。学生数量：30,000人。  奥沙瓦距离多伦多市中心只有约60公里，车程仅需约40分钟。奥沙瓦是安省“加拿大硅谷”发展规划的东翼，与西翼的滑铁卢并列成为安省IT及相关产业就业最集中的地区。奥沙瓦也是全球汽车巨头通用（GM）公司加拿大总部所在地。 

   人工智能（Artificial Intelligence），毋庸置疑已经成为这个时代的代名词，它是即70年代的计算机，90年代互联网以后的下一个人类发展拐点。它是以2016年Alpha Go横扫人类所有围棋九段为标志，诞生的替代人类思考的产业，它源于计算机技术，颠覆人类所有行业。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它与基因工程，纳米科学并称为二十一世纪三大尖端技术之一。  

　　杜伦学院学校优势 

　　·拥有安省第一个电竞中心以及国际教室，硬件设施先进; 

　　·多伦多仅存的控制国际学生比例的学院 

　　·大多地区东部的学院，当地雇主招收雇员的首选院校 

　　·多伦多地区就业率排名第一，雇主和学生满意度排名第二 

   杜伦学院AI实验室目前已经完成的代表实习项目内容包括： 

　　·移动监测及LED显示操控技术的研究； 

　　·网络及移动视频基础下视觉治疗解决方案的研究 

　　·为低酒精含量啤酒寻找配方； 

　　·人工智能技术在家庭医疗中的运用； 

　　·移动APP以及后台开发； 

　　·买卖供应商平台开发，等等 

　　录取范围宽，受众群体大 ，计算机和理工背景均适合 

　　该专业侧重于应用而非研发。包括谷歌、微软、亚马逊，以及中国的百度、腾讯都开辟了AI开发平台。这类平台含有大量成熟的AI程序和模块，非常易于学习和使用。有计算机和理工科背景的学生，通过学习简单的编程既可以使用人工智能平台开发应用了。 

　　理工类本科毕业生，专业背景参考： 

　　·数学，应用数学，统计等理科专业（辅修也可以尝试申请） 

　　·所有计算机软件开发，应用，编程专业 

　　·企业信息系统开发，管理专业 

　　·本科均分70% 即可申请。 

申请杜伦学院人工智能专业的四大优势：

  1、签证优势 

　　人工智能因其前瞻性，以及各行业的广泛应用前景，使得一年学习充分体现必要性和合理性。即使大龄申请人结合工作经验，学习计划也非常合理。 

　2、先发优势 

　　新兴专业，开设院校少。安省只有多伦多大学有本科，研文的相关专业只有杜伦学院有设置，而且2019年是第一年招生。 

　3、地理优势 

　　学院位于大多伦多地区，加拿大硅谷，加拿大政府钦定的人工智能产业发展区域。大量科技企业以及研究机构、实验室，为学生创造众多实习和就业机会。 

　5、学院质量优势 

　　作为加拿大最大的城市及经济、金融中心，多伦多对以就业为目的的加拿大留学生有着最强的吸引力。在大多伦多地区的5大学院中，杜伦学院独树一帜，特点鲜明，成为留学的新目标。 

　　·国际学生比例最低。为多伦多地区仅有的控制留学生比例的大型学院 

　　·就业率在大多伦多地区学院中最高（2017和2018年） 

　　·雇主对毕业生满意度在大多伦多地区学院中名列第二（2017和2018年） 

　　·学生满意度在大多伦多地区学院中名列第二 

　　申请要求 

　　1. 本科学位为理工科相关专业如：数学，统计等理科专业（辅修也可以尝试申请），所有计算机软件开发，应用，编程专业，企业信息系统开发，管理等专业，本科均分70%以上即可申请。 

　　2. 每年限时限额招生。 

　　3. 直录语言雅思6.5单项不低于6，可以零语言申请双录取。 

　　费用介绍 

　　·杜伦学院专业课阶段相关费用： 

　　·研文专业课学费共约15,000加币 

　　·校内住宿费用参考：7510加币/学年，校内无限自助餐费用参考：5615加币/学年。

人工智能专业的课表

SEMESTER 1  第一学期

• Introduction to Artificial Intelligence Development
• Applied Mathematics for Artificial Intelligence Systems
• Studies in Artificial Intelligence
• Visualisation and data storytelling
• Artificial Intelligence Algorithms
• Capstone Term I

SEMESTER 2  第二学期

• Applied Machine Learning and Advanced Artificial Intelligence Systems
• Knowledge and Expert Systems
• Careers and the Digital Portfolio
• Consulting and Professional Communications
• Artificial Intelligence in Enterprise Systems
• Capstone Term II

SEMESTER 3 第三学期

Optional Work Term  可选的工作学期