数据分析师-新东方前途出国

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      数据分析师

      • 研究生
      • 其他
      2022-05-13
       

      数据分析师收集、清理和解释数据集,以回答问题或解决问题。他们在许多行业工作,包括商业、金融、刑事司法、科学、医学和政府。

      在下一次广告活动中,企业应该瞄准什么样的客户?哪个年龄组最容易感染某种疾病?哪些行为模式与财务欺诈有关?

      这些都是作为数据分析师的您可能需要回答的问题类型。继续阅读,了解更多关于什么是数据分析师,你需要什么技能,以及你如何开始成为一名数据分析师的道路。



      什么是数据分析?

      数据分析是从数据中收集见解,以提供更好的商业决策的过程。分析数据的过程通常经过五个迭代阶段 :

      1确定要分析的数据  2收集数据3 清理数据,为分析做准备 4分析数据 5 解释分析结果

       

      根据您试图回答的问题,数据分析可以采取不同的形式。你可以在这里阅读更多关于数据分析类型的信息。简单地说,描述性分析告诉我们发生了什么,诊断分析告诉我们为什么发生,预测分析形成对未来的预测,说明性分析创建关于采取什么行动的可行建议。

      数据分析师使用什么工具?

      在数据分析的过程中,分析人员经常使用各种各样的工具,使他们的工作更加准确和高效。数据分析行业中最常见的工具包括:

       

      ·       Microsoft Excel

      ·       Google Sheets

      ·       SQL

      ·       Tableau

      ·       R or Python

      ·       SAS

      ·       Microsoft Power BI

      ·       Jupyter Notebooks


      数据分析师的薪水和工作前景

      Glassdoor的数据显示,202112月,美国数据分析师的平均基本工资为69517美元。这取决于你的资历、你在美国的位置以及其他因素。

      数据分析师的需求量很大。世界经济论坛将其列为美国就业增长第二名。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)也报告称,相关职业的增长率极高。

      2020年到2030年,运筹学分析师的职位预计将增长25%,市场研究分析师将增长22%,数学家和统计学家将增长33%。这远远高于7.7%的总就业增长率。


      数据分析师的类型

      随着技术的进步,我们可以收集的信息种类和数量迅速增加,知道如何收集、分类和分析数据已经成为几乎任何行业的关键部分。你可以在刑事司法、时尚、食品、技术、商业、环境和公共部门找到数据分析师——还有许多其他部门。

      比如:

      Market research analyst

      Business analyst

      Business intelligence analyst

      Operations research analyst

      Intelligence analyst



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