数据分析师收集、清理和解释数据集,以回答问题或解决问题。他们在许多行业工作,包括商业、金融、刑事司法、科学、医学和政府。
在下一次广告活动中,企业应该瞄准什么样的客户?哪个年龄组最容易感染某种疾病?哪些行为模式与财务欺诈有关?
这些都是作为数据分析师的您可能需要回答的问题类型。继续阅读,了解更多关于什么是数据分析师,你需要什么技能,以及你如何开始成为一名数据分析师的道路。
什么是数据分析?
数据分析是从数据中收集见解,以提供更好的商业决策的过程。分析数据的过程通常经过五个迭代阶段
:
1确定要分析的数据 2收集数据3 清理数据,为分析做准备 4分析数据 5 解释分析结果
根据您试图回答的问题,数据分析可以采取不同的形式。你可以在这里阅读更多关于数据分析类型的信息。简单地说,描述性分析告诉我们发生了什么,诊断分析告诉我们为什么发生,预测分析形成对未来的预测,说明性分析创建关于采取什么行动的可行建议。
数据分析师使用什么工具?
在数据分析的过程中,分析人员经常使用各种各样的工具,使他们的工作更加准确和高效。数据分析行业中最常见的工具包括:
· Microsoft Excel
· Google Sheets
· SQL
· Tableau
· R or Python
· SAS
· Microsoft Power BI
· Jupyter Notebooks
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