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留学顾问宋晓芬

宋晓芬

美国本科部咨询组长

北京
  • 擅长方案：长线规划,高考留学双保险
  • 擅长专业：商科,工科,艺术
  • 录取成果：布朗,范德堡,密歇根安娜堡,纽大
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    美国本科数据科学专业介绍

    发布者：
    宋晓芬
    分类：
    专业介绍
    2023-01-15
    89
    浏览

    什么是数学科学？

    数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。

     

    申请数学科学专业，强烈建议掌握哪些“加分”技能？

    1.编程语言

    数据科学与计算机的关系非常密切，它通过复杂的算法，以编程语言为工具，实现数据的管理与运用。可以说掌握Python、Pandas等擅长数据处理的编程语言，是学习数据科学的必备技能。

    2.DS常用模型

    想要获得准确的数据分析、预测结果，就需要把大量的数据以矩阵的形式集合起来，再用编程语言训练数据模型。了解当下常用的DS模型，无疑能够提升工作效率！

    3.数据可视化

    将重要数据和最终结论清晰呈现，便于他人理解在实际工作中非常重要，因此数据可视化也是DS学子必须精进的技能。

     

    学习数据科学未来就业前景如何？

    机器学习工程师

    技术含量较高，主要工作内容是开发机器学习系统并用其解决实际问题，工作产出为数据产品。

    数据分析员

    工作内容主要就是分析数据，通过利用数据科学的工具，从数据处理、分析预测，再到可视化，提取所需数据来解决具体问题，满足企业的实际需求，包括预估投资回报比、为产品方向提供建议等。

    数据科学家

    数据科学家工作内容以高级建模为主，针对复杂的问题来设计技术方案，包括建模、数据挖掘和生产目的设计和构建新的数据集流程；开发原型、概念证明、算法、预测模型和分析等。

     

     

    学习数据科学专业有哪些美国大学值得推荐？

    让我们一起看看2023usnews美国大学数据科学本科专业排名：

    TOP 1：加州大学伯克利分校

    TOP 2：麻省理工学院

    TOP 3：卡耐基梅隆大学

    TOP 4：佐治亚理工

    TOP 4：斯坦福大学

    TOP 4：华盛顿大学（西雅图）

    TOP 7：康奈尔大学

    TOP 8：伊利诺伊大学香槟分校

    TOP 9：哥伦比亚大学

    TOP 10：加州大学圣地亚哥分校

    TOP 11：密歇根大学安娜堡分校

    TOP 12：加州大学洛杉矶分校

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          宋晓芬

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          什么是数学科学？

          数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。

           

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          1.编程语言

          数据科学与计算机的关系非常密切，它通过复杂的算法，以编程语言为工具，实现数据的管理与运用。可以说掌握Python、Pandas等擅长数据处理的编程语言，是学习数据科学的必备技能。

          2.DS常用模型

          想要获得准确的数据分析、预测结果，就需要把大量的数据以矩阵的形式集合起来，再用编程语言训练数据模型。了解当下常用的DS模型，无疑能够提升工作效率！

          3.数据可视化

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          数据科学家

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