香港中文大学机器人学硕士课程(MSc in Robotics)聚焦机器人技术与智能系统的开发与应用,培养具备跨学科技术整合能力的专业人才。课程通过理论与实践结合的培养模式,回应智能制造、服务机器人等领域的技术发展需求。
课程架构与技术模块
课程设置涵盖机器人学核心领域,包括运动控制、计算机视觉、传感器融合、人机交互及自主系统等方向。基础课程如机器人动力学、机器学习算法等构建理论框架,选修模块延伸至柔性机器人、群体智能、医疗机器人等前沿方向。学生可根据兴趣选择学术研究或产业应用路径,部分课程与计算机科学系、生物医学工程系联合开设,支持学生在工业自动化、康复辅助设备等场景中开展跨领域实践。
科研设施与产业协作
项目依托大学的智能机器人实验室与多模态感知研究中心,配备协作机器人平台、SLAM(同步定位与地图构建)测试环境及高精度运动捕捉系统。学生可参与校企合作课题,例如与制造企业联合开发智能分拣系统,或与医疗机构合作设计手术辅助机器人原型。课程要求完成集成实践项目,从需求分析到硬件开发全流程推进,部分成果已形成开源代码库或应用于仓储物流场景。
跨学科师资与学术资源
教学团队由机器人学、控制工程及人工智能领域的学者组成,研究方向涵盖仿生机器人、无人机集群控制等方向。项目定期举办技术工作坊,邀请行业专家探讨工业4.0、服务机器人商业化等议题。学生可通过学术交流机制参与国际机器人竞赛或联合研究,部分选修课程与海外高校学分互认,支持技术视野的全球化拓展。
职业发展与行业适配
毕业生就业方向覆盖工业机器人研发、智能设备开发、科研机构及科技企业等领域,近年有学生从事自动驾驶感知算法优化、智能家居系统设计等工作。课程注重技术落地能力的培养,实践项目涉及农业机器人路径规划、环境监测无人机开发等具体场景。香港的科技创新环境为学生提供实习机会,部分合作项目对接粤港澳大湾区智能制造产业需求。
招生与培养特色
项目面向机械工程、自动化、计算机科学及相关专业背景申请者,重视数学建模与工程实践能力的考察。采用理论教学与项目开发相结合的模式,鼓励学生通过硬件调试、算法优化等实践环节提升问题解决能力。课程每年设置春、秋两季入学窗口,通过模块化训练帮助学生掌握机器人技术的迭代逻辑,为参与智能系统创新提供技术储备。









