从上面的案例中可以看到,DS 作为一个新兴、热门、门槛高度适中的专业,吸引了很多想要转专业的同学的目光。很多传统工科、理科的同学希望能更适应目前大数据时代的就业要求,会纷纷选择转申相关专业,一是部分先修课他们会在本科接触到,二是思维方式比较有连续性,这也为他们带来了很明显的优势。但这并不意味着数据分析、数据科学专业是很容易接受转专业学生的。@EJ 老师也向我们提到,多数 DS 项目对先修课有明确要求,这是项目录取时的“硬性”指标。但文科生就没有机会了么?也不尽然。除了可以通过参与竞赛、实习、科研补充数据处理能力,通过先修课达到背景要求,文科的同学还可以着重考虑交叉学科项目,比如乔治城大学的 Master of Science in Data Science for Public Policy(DS 和公共政策相结合的项目),可能会比较方便你把大数据技术和本科背景结合起来,申请成功的几率就更大了。
从上面的案例中可以看到,DS 作为一个新兴、热门、门槛高度适中的专业,吸引了很多想要转专业的同学的目光。很多传统工科、理科的同学希望能更适应目前大数据时代的就业要求,会纷纷选择转申相关专业,一是部分先修课他们会在本科接触到,二是思维方式比较有连续性,这也为他们带来了很明显的优势。但这并不意味着数据分析、数据科学专业是很容易接受转专业学生的。@EJ 老师也向我们提到,多数 DS 项目对先修课有明确要求,这是项目录取时的“硬性”指标。但文科生就没有机会了么?也不尽然。除了可以通过参与竞赛、实习、科研补充数据处理能力,通过先修课达到背景要求,文科的同学还可以着重考虑交叉学科项目,比如乔治城大学的 Master of Science in Data Science for Public Policy(DS 和公共政策相结合的项目),可能会比较方便你把大数据技术和本科背景结合起来,申请成功的几率就更大了。