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计算机科学专业申请分析
- 原创
计算机科学（Computer Science）是一门研究信息的处理的理论与方法，计算机软件、硬件与计算系统设计的科学。
计算机科学主要分为理论和应用两大分支。某些分支是高度抽象的，如计算复杂性（Computational Complexity Theory）。然而如计算机图形学（Computer Graphics）的应用分支则强调真实世界的虚拟化。抽象的编程语言易用性探究和复杂操作系统的简化等人机交互（Human–computer Interaction）的课题也是值得挑战的研究领域。
a. 理论细分
计算机理论方面的主要分支有：
§ 信息论（Information Theory）
§ 算法与数据结构（Algorithms and Data Structure）
§ 密码学（Cryptography）
§ 编程语言理论（Programming Language Theory）等
b. 应用细分
计算机应用方面的主要分支有：
§ 人工智能（Artificial Intelligence）
§ 计算机系统结构（Computer Architecture）
§ 计算机性能分析（Computer Performance Analysis）
§ 计算机图形学（Computer Graphics）
§ 计算机网络（Computer Networks）
§ 并行与分布系统（Parallel and Distributed Systems）
§ 数据库（Databases）
§ 软件工程（Software Engineering）等
§ a. 院系设置
§ 美国绝大部分学校都开设有计算机专业。此专业基本都开设在工程学院下。绝大多数的美国学校的计算机工程和EE是合并在一起的，一般称为ECE（electronic and computer engineering）或者CEE。如MIT的CS就开设在EECS下面。还有的学校有独立的CS系，如CMU开设有独立的school of CS。
b. 学位设置
Ph.D.：博士学位，学制为5年，主要跟随教授做学术研究。毕业后可在高校任教，也可以进入企业的研发部门，主要培养高端学术科研人才。
MS：学制为两年，以授课为主，比较侧重学术，毕业后可选择就业或继续攻读博士学位。
ME：Master of Eng工学硕士学位，学制为一年或者一年半，主要针对就业，侧重实践，毕业后一般进入企业工作。
a. Master
第一档：计算机“四大”：Stanford University、UC. Berkeley、MIT、CMU
“四大”作为计算机方面的挺好牛校，对申请者的条件要求很高。大部分进入这四所学校的master的硬件堪称完美，而且还有足够打动招生官的几个闪光点。这批人的实力基本上也代表了中国大陆计算机人才的最高水平。
第二档：美国计算机专业排名TOP30
这个区间内可供选择的学校的范围很广，每个学校的master项目也各有特色。比如有的偏重科研，很容易转为PHD；有的则地理位置很好，容易在IT企业找到工作。这个区间内的美国大学对申请者的三维要求大体上是：GPA>3.6 (本科学校比较好的情况)，GRE>320，TOEFL>100。这个门槛基本上已经成为了美国研究生申请的标配。在达到这个门槛的基础上，申请者可以结合自己的优势，制定合理的选校策略。
第三档：美国计算机专业排名TOP50 (或者综合排名不错，计算机排名一般的学校 )
对于三维在某个方面有缺陷（如GPA<3.3，TOEFL Speaking <20，GRE Writing<3）的学生，可以在这一区间内选择适合自己的学校。前提是查阅详尽的资料，弄清楚适合的学校的招生要求。这一档的学校同时也是很多申请者的保底学校区间。选择招收学生多、就业情况不错、竞争不是特别激烈的学校保底是一种很明智的选择。
b. Ph.D.
对于申请PHD的同学而言，三维成绩的虽然重要，但不是决定性因素。相对来说更重要的是发表专业方向有价值的论文，国际大牛的推荐和申请者自身的硬实力。如果申请者自身实力不错，与国外心仪学校的导师的研究方向很match，可以发发邮件多套磁，或许有意外惊喜。
对于计算机科学的申请者而言，Master和PhD的申请还是存在着很大的差别的。
Master项目的设置的主要目的是培养职业技能，所以对于申请而言，学校对于申请者的科研背景没有太多要求，录取上看重的是三维硬性成绩，包含GPA, TOEFL, 以及GRE。不过近年来，美帝top 20 的CS Master申请(尤其是四大)，难度已经不比申请PhD低：套磁已经成为申请四大(MIT, Stanford, CMU, Berkeley) MS的必备过程之一。
PhD的申请，除了上面提到的三维硬性成绩外，科研经历也是一个重要的指标，并且能在一定程度上弥补三维上的不足。能针取在IEEE这样的国际知名会议或者是业内知名期刊上发表论文，进入牛的实验室或者跟着牛人做实验，拿到牛推，那么拿下牛校offer的机率就大大增加了。所以一般的情况是最top tier的四所，不是国内top5学校的牛人+牛科研+牛推，基本不太可能申请上。而top30的学校的PhD，也都是国内top5学校的学生居多。
1. 多媒体动漫方向
这个专业包括了计算机图形学Computer Graphics，主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。
学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。
2. 软件编程方向
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。
此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。问题的关键是，这个专业是培养coder的，而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业工作机会较多，但是起步阶段的收入居于中等。
3. 计算机Networking甚至包括Telecommunication
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。
这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。Telecommunication就业不错，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。中国国内这方面工作机会也多，中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。
4. 计算机科学技术方向
该方向包括了理论性非常强的计算机理论、计算机科学与工程计算Scientific Computing等。
计算理论是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。
目前此类学科属于前沿新生的专业，就业形势不明朗。所以不太建议申请，从各个渠道得来的消息都是这个专业不好找工作。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
5. 人工智能与人机交互方向
人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。
这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。少数需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
国内：计算机科班毕业的本科生和部分硕士生在国内大部分会从事软件开发工程师的工作，薪酬待遇一般行业好，是很多其他专业本科毕业生羡慕的。还有软件测试、数据库管理等工作，也很不错。大部分计算机专业的硕士生和博士生更多会从事研发方面的工作，在研究所、高校和大企业的研究院都有这样的岗位。研发型工作薪酬更好，可能相应的工作压力也会大。由于计算机专业就业后的职业发展速度较快，薪酬水平逐渐提高，一线城市的平均毕业起薪约年薪15万人民币。如软件开发方面的高端人才缺口很大，就业薪金亦不菲.
国外：北美和欧洲的计算机行业基本都是面向国际学生招聘的，所以就业难度也相对较小。在美国，留下来工作的比例中计算机专业更是一枝独秀。硅谷的那些大大小小的公司每年都会有很多很多工作岗位。
