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    「案例分享」爆火的计算机大数据领域，如何实现竞争力MAX弯道超车？

    发布者：
    成都新东方前途出国
    分类：
    留学指南
    2024-08-16
    91
    浏览

    本科院校：大连理工莱斯特学院

    本科专业：机械工程

    均分：中方85+，英方72+

    录取院校：帝国理工学院（机器学习和大数据在物理科学中运用）、曼彻斯特大学（航空航天工程）

     

     

    部分代表性奖项&活动：

    • 1段科研, 聚乙二醇优化膜相界面，共同一作, 拟发sci期刊一区

    • 1篇论文，烷基功能化MOFS强化混合基质膜CO2分，已发表，四作 

    • 1段国际“互联网+”大学生创新创业比赛

     

    Z同学本科就读于大连理工莱斯特学院的机械工程专业。学生表示不想再继续本专业，想要学习计算机相关的专业, 并且钟情帝国理工。


    前期老师考虑到学生自身的专业背景和目前纯计算机专业的异常激烈的竞争和申请难度，由此在定校之初，果断放弃申请纯计算机相关专业，转而申请计算机知识在物理领域的应用以此来匹配学生背景优势，增加学生的录取几率。


    因此，中期老师在做方案之时，研究了各大学校的官网，选出了相关专业。同时，选定了航空动力学作为second choice.

    和Z同学的文书准备是在10月中旬启动的。由于涉及到跨专业申请IC，加上机器学习也是近年的热点，因此，文书要写出新意，难度着实不小。


    文书老师在素材写作开始，提供了相关论文供双方阅读以了解机器学习和大数据在物理领域的最新运用。

    其次，在写文书的过程中，由于Z同学是从机械工程背景，文书 写作工程着重突出他在计算机语言方面的优势，以及在物理学科的累积。科研论文方面也更多的是突出学生对于独立完成科研项目, 发现问题解决问题, 创新能力以及快速习得等可迁移技能，以此突出其在科研方面的潜力。 学生录取专业：

    IC—MRes Machine Learning and Big Data in Physics Sciences

     

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