金融VS金融工程 金融工程(金融数学)研究方向介绍 ●金融工程硕士专业研究方向1):证券衍生物定价
90年代,金融数学的鼻祖Dr. Robert C. Merton 利用工程和高级物理数学原理,研究出一套定价金融产品的哲学,之后数学在金融学上的应用的研究就一直如火如荼的进行着。现在主要的金融市场的期货,期权,和一些非公开交易的衍生物产品如FRA,Credit Directives都是按照Dr. Robert的理论定价的。证券衍生物定价的学习涉及到很多关于数学分析,differential equation(物理应用数学必学的课程)的基础,学习上数学的学习将会占课程的大部分,同时加有MBA的金融类课程。
这一研究方向的毕业生就业前景一般为投资银行,证券交易所, 保险公司,银行。
●金融工程硕士专业研究方向2):风险分析 金融衍生物最大的一个功能就是能够转移风险,因此很多本来不可能的投资服务产品也变为有可能,例如高回报的保本投资,高风险高回报的投资组合。同时企业会遇到各种各样的金融风险,例如由于汇率,利息的变动而带来的损失。企业尤其是上市的企业,为了保障公司在一个平稳的现金流下运作都会喜欢把风险转移给投机者。学习这个方向的学生必须很熟悉各种金融手段用法,同时要学习去模拟和分析公司现在的经济风险,因此对数理模型的学习是必不可少的。
这一类研究方向毕业生的就业前景为:银行,投资银行,基金,保险公司,投资顾问公司等,和其他贸易,能源,甚至农业生产和销售公司都需要这方面人才。
●金融工程硕士专业研究方向3):金融模型 数学在金融上的应用很多都是通过模型来实现的,通过数学工具,我们可以更准确的模拟出一个投资或资产组合将来或在不同的经济环境中的变化,从而帮助决策层更准确,更快的下决定。金融模型专业的学习包括,Linear Modeling, Stochastic Calculus, Dynamic Control, Monte Carlo simulation 等课程,因此对学生在本科学习中对基础数学的掌握要比较扎实。
这一类的研究人才,就业方向一般是:大型的国际银行,金融研究机构,政府等对人才研究能力要求很高的职位。 ●金融工程硕士专业研究方向4):金融信息分析 信息分析在金融方向的应用主要包括,工业分析,时间序列分析,和基础分析。对于金融数学的学生,学习的内容主要是通过统计和数学的手段进行前两者的分析。因此,这一类的学习/研方向要求学生有扎实的统计学基础,或者工程基础。
这一类研究人才的就业方向一般为:金融研究机构,政府,金融评级机构,金融顾问公司等。
金融数学这个专业大部分学校不提供奖学金(一小部分例外)。但是投资周期短、回报快,毕业生有机会进入投资银行、基金公司、风险管理部门等金融服务性行业或其他相关行业从事定量和技术性工作,而且也为理工背景的人提供了转行的机会。因此,这个项目的申请人非常多,而且逐年递增。今年康奈尔大学的FE program director就说他们的申请者是前年的2倍。
开设MFE的学校不是太多,而且申请人又很多,所以竞争非常激烈。MFE喜欢理工背景的学生(当然每年也有金融经济背景的学生被录取,但都是很优秀的,或者选过很多数学课),申请者最好有非常高的GPA,G/T成绩,并且有金融方面的实习经历和出色的个人陈述等等。
MFE是非常数量化的学科项目,之所以喜欢理工背景的学生是因为这些学生的数量基础好一些。当然如果不是数理背景、或是感觉自己数理基础不太好的同学,可以通过选修一些数学系的课程来弥补不足。以下是我推荐的一些课程(各个学校的偏好不太一样,给出的比较全面):
(1)微积分、线性代数
(2)概率论、测度论
(3)数理统计
(4)偏微分方程
(5)实变函数、随机过程
(6)数值方法
(7)C++编程、算法与数据结构
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