【案例-访谈】收获哥伦比亚大学BA录取，我的申请心路历程
背景介绍
申请难点
留学规划与提升
哥伦比亚大学成立于1754年，隶属于Ivy League，在US News National Universities 2019中排名第三位。Columbia University Fu FoundationEngineering school 在US News Best Engineering Schools 2019中排名第11位。
项目时间长度为一年到一年半，可以自己选择在次年Summer或者Fall的学期结束后毕业，绝大部分学生会选择在Fall结束后的次年12月毕业。这个项目是2018年新成立的项目，第一年的class size在100人左右，据学院表示之后会更加努力打造精品小班的模式，控制class size。
MSBA项目需要修满36学分，相当于12门3学分的课程，其中至少18学分需要来自IEOR学院，12-18分（4-6门）来自business school，剩余的学分可以在自由选课。通过今年和学院的沟通，学院也降低了要求，允许在提交申请的情况下修3门商学院的课即可，增加了选课的自由度。
第一学期的选择自由度较小，学院已经规定好了必修的四门课，学有余力的同学也可以waive probability的一半学分然后多选一门课。第一学期主要侧重于编程和数学，有两门课讲python，还有两门分别讲optimization和probability。
从第二学期开始，选课的自由度就更大一些，同时学院为我们提供了capstone project的机会，可以3-5人一组和纽约的公司合作project。从这个学期来看，分配的公司还是非常不错的，有UBS, PIMCO，Dun & Bradstreet等等，从金融领域到科技公司都有所涉猎。
Hardeep V. Johar
Hardeep教授是学生们非常喜爱的一位教授，他开设的data analytics是我们每个人第一学期的必修课。他讲课的思路非常逻辑性，准备的material很详实，同时也是一个很幽默的人偶尔会在课上跟我们讲一个小笑话。他在NYU读了information system的phd，之前在Deutsche Bank, Credit Suisse, and Morgan Stanley等著名公司工作过，在big data和finance领域都有相当丰富的经验。
Title：Lecturer in the Discipline of Industrial Engineering and Operations Research and in the Discipline of Business, Dept Industrial Eng & Oper Res
Course：Data Analytics, Analytics on the Cloud
Krzysztof Choromanski
Kris教授是data mining的老师，同时他也还在Google工作。Kris老师是一个非常聪明，讲课速度非常快，非常难跟上他的节奏的一个老师。Data mining这门课更侧重理论的推演和数学证明，而Kris教授讲课时思路极其清晰，任何引入和上下链接都恰到好处，并且每学期会基于最新研究成果更新讲课内容。
Title：research scientist at Google Brain Robotics and adjunct assistant professor at Columbia University
Course：Data Mining
Adam N. Elmachtoub
Adam教授的风格更像是来自商学院的，在讲课中注重这位学生的互动与交流。他开设的business analytics实用性非常强，其中会涉猎绝大多数data science面试中会出现的问题。Adam教授更加侧重R语言和统计分析。他还荣获了Forbes 30 under 30 in science 2016。
Title：Assistant Professor of Industrial Engineering and Operations Research, Dept Industrial Eng & Oper Res
Course：Businessd Analytics, Transportation Analytics and Logistics, Supply Chain Management
哥伦比亚大学BA主要提供的career service有这几个方面：
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专属于IEOR学院的求职网站，全年都会post各个公司招intern和full time的信息，是只有IEOR内部才可以享受的资源。
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每年两次的engineering school的info session，九月份的那个比较大一些，春季的更加小型一点。参加的公司以科技公司为主。
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CCE提供简历修改，mock interview等项目，可以在网上自行预约，也可以walk in来咨询一些如何发邮件和networking的小问题等等，非常方便。
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IEOR的每个项目都配备了对应的career advisor，我们遇到任何求职、networking的问题都可以跟他make an appointment来聊，MSBA的advisor是一个非常热心非常会鼓励人的男生。
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定期的info session。会有各种公司来哥大进行宣讲，基本上全年都有，最密集的时候可以达到一周三四个公司来举办info session，是一个很好的networking机会。
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Interviewstream, 是由Columbia business school提供的可以免费在线练习interview的平台。
因为是MSBA是第一年成立，暂时还没有就业的数据公布。就我身边的同学的找实习的情况来讲，85%已经确定了暑假实习，其中剩下的同学也都可以回国找到很不错的实习机会。
纽约绝对是一座当之无愧的国际化大都市，衣食住行都非常便捷。在哥伦比亚大学地处的曼哈顿岛，更是得天独厚的金融中心，在华尔街和中城，坐拥了高盛、美林、JPM、MS等顶 级投行，也孕育了无数正在快速发展的FinTech公司，地理位置优越。这对于工作申请、面试等等都非常有好处。
同时，Chinatown、东村、法拉盛等地汇聚了各种中国乃至世界各地的美味，不论你是怀念了成都火锅、北京羊蝎子、海南椰子鸡，或者是想尝试米其林餐厅、日本料理、西班牙海鲜饭等等，在纽约你都能找到让你满意的餐厅。
纽约的交通也非常便捷，对于不会开车的人很友好，乘坐地铁或者公交是最普遍的出行方式。从哥伦比亚大学到中城只需要十几分钟左右。
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成绩单
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推荐信三封
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个人陈述
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个人简历
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GRE官方成绩单，托福或雅思官方成绩单
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成绩单和学位证书的英文翻译版
以往录取学生的托福平均分在108左右，GRE在323左右
在这个项目学习了两个学期之后，我个人感觉这个项目是一个非常适合商科想要转data的过渡。我自己的情况是我本身编程基础比较薄弱，但是我对数学和编程的兴趣很高。在第一学期上两门python入门课的时候，我感觉这个项目的节奏和目标很适合我，我也很享受这个学习编程、自己做project、处理数据、分析问题的过程。总体来说，这个项目最大化地利用了我本身的business sense，同时很好地将我引导进了data science这个领域。
这个项目拿A的难度不是很大。即使放了较多精力在找工作上，大家考出来的成绩还是相当不错的，可能哥大这一点还是比较友好的。
然而，可能对于原本编程基础就非常好的同学来讲，哥大的这个项目会有一些过于简单。同时，对于一些以后更偏前台的同学来讲，又有一些过难。
我认为最主要的还是要明确自己未来的发展方向，如果和我的发展路径很像的同学，那么这个项目还是非常适合的！
项目要求修满36学分，每个学分2018美元，合计72648美元。
在纽约的生活费可能比其他城市要昂贵一些，每个月的住宿费在1200-2500不等，取决于你公寓的环境的设施。每个月除此之外的生活费也需要至少1500左右。
院校解读
留学方案
案例分析
1.问：学姐自己认为，申请过程中你的短板在哪里？
答：首先我英文准备的很晚，大三才开始学习托福和GRE，导致申请的时候我的分数距离托福105和GRE325稍微低了一些，但还好英语够用来申请了。另一个就是我数据分析方面的实习经历不丰富，如果早点来找玉莹老师的话，就会有更多时间帮我安排咨询公司或数据分析相关的实习，这点有些小遗憾，软实力稍显不足。
2.问：在申请的时候选择项目的时候优先考虑哪些因素？（比如录了好多项目，怎么取舍去哪一个？从哪个角度考虑的？为啥选了现在这个项目？）
答：主要是大学排名、项目排名、地理位置、未来就业这四个方向。我的offer成阶梯上升式收获，哥大BA在以上各方面都非常理想，所以没有特别纠结。
3. 问：如何拿到推荐信的？怎么跟教授培养良好关系？
答：我的推荐信主要分国内国外教授和实习公司三部分：国外教授推荐信：海外交流时课程拿A，并且课上课下与老师多互动，让老师记住你的积极学习的态度和能力，可以在走之前给老师送一些小礼物，方便以后要推荐信的时候让老师回忆起你来。国内教授推荐信：国内课上积极与老师互动，考试拿A。下课可以去老师的office hour咨询未来发展，聊学习聊人生，老师很愿意与你沟通。让老师多了解你的实习、学习和未来规划也能使得推荐心得内容更加翔实可靠。实习单位推荐信：尽量找big name的实习，然后好好表现，以便事后要推荐信。
4.问：自己申请过程中亮点/闪光点在哪里？
答：我用课程（大数据应用）的成绩弥补了数据分析经历的匮乏，申请中着重突出优异成绩的重要性，充分显示出自己是有能力胜任数据分析工作的。在这里非常感谢文 书老师对我的帮助，一直反复修改和我讨论，经常凌晨3-4点还在帮我改稿子，为了第二天早上我可以看到最新的文书内容，申请中文书还是至关重要的，好的文书会让自己的申请锦上添花。
5.问：在申请过程中，新东方杨浦中心的老师给予你哪些帮助和建议？
答: 班主任刘玉莹老师是我第一个接触的老师，专业、细致、耐心、有责任心是我对她的第一印象，我对比了很多家机构，给我留下最深刻印象的就是刘老师的专业素养了真的感觉很不一样，对复旦大学非常了解，而且加上我打听了上一届的在刘老师这边办理的学长学姐们，反馈都非常好，就更安心的签约了。
刘老师帮我安排了一位专业的选校老师，除了和刘老师一起日常帮我做英语学习规划任务之外，最主要的是提供给我详细的excel介绍BA的项目，在选校策略和信息收集方面给我提供很多有效建议，让我知道了自己的申请梯队应该如何安排，冲刺院校适中院校安全院校的位置等，让我申请中很安心。
着重说一下做文书的老师。超级学霸、超级细致的一位姐姐！从初稿一直到终稿，每次面谈做头脑风暴的时候都给了我很多思路，文书非常有创意，最主要的是逻辑性很强，和我想象中的文书如何包装自己完全不一样。。。这里还是建议学弟学妹们如果自己没有时间精力的情况下，还是要找专业的机构，专业人士对美国学校每天学习真的会比你更懂招生官的喜好，会对你的文书做出非常多建议修改，防止陷入中国同学的固定化思维模式。申请中文书绝对不可以用任何模板！！！（强调、强调） 我的老师人很好，让我整个申请过程中都很放心，而且经常催我告知我每个时间节点要提交的材料进度等，而不是我去叮嘱，这让我很有安全感！真正的打破了我对“大机构”所谓文书模板化的刻板印象，可能也是有其他留学机构大力黑新东方导致的吧（笑）。总之很感谢老师们的帮助，也希望老师来美国的话多多找我玩吧
