案例一：
本科院校：中山大学 信息与计算科学
GPA：3.8
标化成绩：100/322
科研：
· 4段校内科研，包含数学建模大赛等，本科研究助理
· IEEE会议论文一篇
实习： 国家超级计算机 实习研究员
获奖：解放军306医院肿瘤科，主任医师：4年半
技能： C,C++,Python，Matlab，R
申请策略：软硬实力兼备，深度挖掘校内研究经历
案例二：
本科院校：University of Wisconsin – Madison计算机和数学
GPA：3.71
标化成绩：332
科研：
· 数据库作业：使用C++
· 在地图上实现启发式搜索：使用Java
实习：
· 江苏银行南京总部大数据组
· 江苏银行南通分行
技能： Java and C Programming; SQL Language; JavaScript; Mac and Linux
活动：
· 校内亚洲学生商业与经济协会
· 中国语言和文化协会
· 志愿者协会等
申请策略
· 专业背景占优势，并且成绩很好
· 江苏银行总部大数据组的实习对申请很有帮助
· 通过课内作业展示学生出色的计算机能力
案例三：
本科院校：四川大学 软件工程
GPA：3.28 （本专业） 3.53（商业管理双学位）
标化成绩：86/318
科研：· 7个课程相关项目
实习：
· 中山大学测试
· 成都某公司程序员
技能： C/C++, Java, Python, Scala, JavaScript, MySQL
申请策略 专业背景、相关经历多
南加大DS所在院系介绍
南加大的工程学院（USC Viterbi School of Engineering）目前全美排名前十。该学院的信息科学、生物医学工程等专业蜚声国际，学院还拥有四十多个美国国家和州立研究机构，如：信息科学研究所（ISI）（位于Marina del Rey），在互联网的研发扮演着举足轻重的角色，而且持续是计算机科学重大研究中心。
项目一：Master of Science in Computer Science (Data Science)
课程设置：
· 32学分，是隶属于MSCS下面的一个分支
· 必修课：算法分析，数据库系统，AI基础；选修课涉及数据系统和数据分析两个大方向
· 为学生提供计算机科学的核心背景，以及专门的算法，统计和系统专业知识，用于获取，存储，访问，分析和可视化大型，异构和实时的来自能源，环境，健康，媒体，医药和交通等实际领域的数据。
申请要点：
· GPA不低于3.0
· 托福：90+（单项不低于20）
· 雅思：6.5+（单项不低于6)
· DDL: 春季：8.31/9.15, 秋季：12.15/1.15
https://www.cs.usc.edu/academic-programs/masters/
项目二：Master of Science in Applied Data Science
该项目设立在南加大工程学院（Viterbi），旨在培养来自不同背景的学生成为数据科学家。有计算机科学领域或其他工程类或理科类学科教育背景的学生也可以选择该项目，在应用数据科学领域继续深造。
该项目毕业生将掌握作为数据科学家所需的技能，其中包括对数据科学技术的基本理解、使用Python编写程序的能力、使用数据库和大数据基础设施的知识以及经验、应用机器学习和数据挖掘技术的技能、以及如何将上述技能应用于实际问题的能力。
南加大工程学院（Viterbi）拥有两座美国国家科学基金会（NSF）设立的国家工程研究中心 —微电子生物系统中心（BMES）以及综合多媒体系统中心（IMSC） ，并与洛克希德·马丁公司联合设立世界顶尖量子计算中心，其被美国国土安全部选为第一所国土安全卓越中心。南加大信息科学研究院（ISI）掌控着全球仅13个的根域名服务器之一。互联网域名系统，动态规划算法， VoIP技术，以及世界第一个防病毒软件都诞生于此。在数据科学领域的实力可见一斑。
项目可以选择在春季或秋季入学，目前2022Fall已经开放申请，项目申请截止日期为2022年1月15日。
课程介绍&就读体验
课程设置应该是每个同学都比较感兴趣的方面，毕竟能学到什么知识，学到的知识和技能对你的未来发展是否有帮助，是每个同学在申请时都应该考虑的事情。
微信扫一扫
