芝加哥大学计算机科学硕士课程 (MPCS) 提供全面且面向专业的计算机科学教育,将计算机科学基础与技术职业所需的应用和需求技能相结合。 MPCS 特别适合对应用程序开发、数据分析、高性能计算和软件工程感兴趣的学生。我们项目中的课程代表了计算机科学基础理论和应用技术课程之间的现实平衡。 核心课程包括编程、算法和系统课程。 选修课包括新的和创新的课程,以跟上快节奏的技术世界,包括软件工程、大数据、数据分析、机器学习、高性能计算、应用程序开发、Web 开发、云计算和信息安全等课程。
我们的课程与众不同之处在于我们能够根据学生的职业目标和背景定制课程。 对于没有数学或编程背景的学生,我们提供数学和编程先修课程,向学生介绍计算以及成功开始硕士课程所需的基础和入门技能。 具有更高级背景的学生可以从更高级别的课程开始。我们的毕业生在谷歌、微软和亚马逊等当今的科技雇主的竞争激烈的岗位上茁壮成长,他们在行业的许多方面突破界限并进行创新。
在 MPCS,您将与才华横溢、积极进取、积极进取的同学和教师合作,他们每天都在努力挑战和提高彼此,并在毕业后成长为他们所追求的职业的先修人。
计算机科学硕士课程提供以下学习课程,以适应具有广泛背景和兴趣的学生。 我们所有的课程(计算机科学博士前硕士除外)都可以全日制或非全日制完成。计算机科学硕士课程的 9 门课程提供了计算机科学基础和技术职业所需技能之间的平衡。计算机科学专业硕士课程的 12 门课程适合在以下领域之一寻求进一步课程和经验的学生: 应用程序开发专业化, 数据分析专业, 高性能计算专业, 软件工程专业。
微信扫一扫









