背景介绍
申请难点
留学规划与提升
学生信息
【背景介绍】
-本科院校：美本转学
-专业：精算 辅修计算机
-GPA： 3.7+
-软实力：一段美国远程科研+三段相关实习
【录取院校】
1. 密歇根安娜堡大学-运筹学
2. 约翰霍普金斯大学-金融数学
申请规划
和L同学的缘分要从本科转学说起，当时的小L高考发挥不理想只进入到一所国内普通的高校读书，但是心有不甘的他在朋友的介绍下找到我们石家庄新东方美国团队，在我们双方的努力下成功让他迈进全美公立常青藤名校的大门。很有幸见证了他一路成长蜕变，在美国的学习生活中我们也给到学生很多中肯建议和关怀，所以在确定要继续读美研的时候，学生也毫不犹豫回来找到我们，将申请指导的工作继续托付给我们美研团队。最终，我们也用录取结果证明，我们不负所托。
小L的目标很明确，全美前30的金工金数专业。众所周知，金融工程金融数学在美国申请中的难度数一数二，高分竞争者比比皆是，但是，大家都知道，名校不缺高分申请者，有了高分你满足了学校的基本要求，但也仅仅是迈过了录取分数门槛，大门里面竞争才真正开始！招生官的评审重点始终在于，你究竟有什么与众不同和过人的能力？对于你要申请的项目，你都做了什么准备？因为L同学是在数学学院，对于申请金工金数来说数学的先修知识是具备的，但是编程的技能同样重要，因此L同学迎难而上选择了计算机作为辅修专业，来补充编程的背景。正如之前所说除了保持一个较高的在校成绩，符合申请的先修课之外，我们建议L同学增加软实力背景，发挥自身的能动性，积极做network，在大三时联系到美国西北大学的教授，跟着教授做暑期科研，这段经历也在申请当中起到至关重要的作用。
在选校阶段，考虑到L同学由于课业紧张，加上科研经历的牵扯没有足够的时间刷托福和GRE这个情况，我们选校时先把符合条件可免语言的项目帮助学生筛选出来，同时鼓励学生尽早刷出GRE的分数，不过由于一些排名比较靠前的项目截止日期比较早，为了不错过申请，也借助今年疫情影响部分学校可以免除GRE要求，所以又帮学生一一落实了既可以免托福又可以免GRE的项目后确定了第一批的选校名单，学生本人也很认可。
虽然经历了一些小波折，但是凭借学生自身的专业背景与颇具深度的文书加持，最终获得了美国名校的青睐，约翰霍普金斯大学、密歇根大学安娜堡分校纷纷向L同学抛来橄榄枝。
院校解读
留学方案
案例分析
Offer解析
学校简介
密歇根大学（简称密大或UMich），是世界著名的公立研究型大学，享有“公立常青藤”的美誉。密歇根大学是美国大学协会14所创始院校之一，且为创始成员中最古老的公立大学。
密歇根大学于1817年9月24日建校底特律市，后于1837年将校址迁往安娜堡，是密歇根州最早的大学，其创校时间早于密歇根州创立的年份（1837年），是美国历史最为悠久的研究型大学之一。2021年的QS世界大学排名21位。
项目介绍
MS in Industrial and Operations Engineering
密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan-Ann Arbor）的工业与运筹工程（Industrial& Operations Engineering，IOE）在2019年的US News研究生专业排名中排行第二，是工业工程与运筹学领域最负盛名的院系之一。自1956年成立以来，IOE始终坚持运用先进科学和数学方法解决区域和全球性挑战。从医疗保健等新兴领域到制造业等传统领域，该项目的毕业生将他们的技术专长与行业知识相结合，以此来优化流程并找到解决所有经济领域不可预测问题的解决方案。
该院系的学生群体具有高度的国际性，为我们的教学和实验提供了多种视角。学生同样受益于屡获殊荣的教职员工和研究设施，当然，这里也是全美最好的校园之一。
课程设置：
运筹学项目学生需要修得30个学分以获得毕业资格。不同track的课程设置有差异。目前IOE的运筹学硕士项目为学生提供包括人机工程。生产物流，质量工程，金融工程在内的7个发展方向。学生需要任选其感兴趣的一个方向进行学习。每个方向的培养内容，课设置和毕业要求都不尽相同，因此有申请意向的同学一定要在申请前自行查看，确定培养方案与自身需求是否匹配。
与其他学校相似，IOE提供两种硕士学位以供学生选择，一种是Master of Science in Engineering(MSE), 另外一种是Master of Science(MS)。奖学金方面，除了个别方向的硕士学生（人机工程方向），其他track的学生很难申请到奖学金。本期，我们将具体分析其硕士项目中的前三个分支，他们分别是：职业安全和人机工程（OSE），生产，分发和物流（PDL），质量工程与应用统计（QEAS）。该课程侧重于数学建模的方法与技巧，复杂系统的分析与优化，包括说明运筹学模型和方法用法的工程应用领域。
核心课程包括：
>o >Queueing Systems (2 credits)
>o >Decision Analysis (2 credits)
>o >Simulation (4 credits)
>o >Linear Programming I (3 credits)Continuous Optimization Methods (3 credits)Dynamic Programming (3 credits)
>o >Stochastic Processes (3 credits)
>o >Stochastic Processes II (3 credits)Queueing Networks (3 credits)Reliability (3 credits)
>o >Simulation Analysis (3 credits)
