计算机科学(Computer Science)
计算机科学是一种包含计算和信息处理相关主题的系统学科,涵盖算法分析、形式化语法到编程语言、程序设计、软硬件。
计算机科学主要学习计算机系统和软件的原理和设计,研究计算机的应用。
总体来说,是以培养专业的软件人员。
英国的计算机科学方面在集成电路、互联网、逻辑电路、人工智能和电子科学方面都取得了很多创新成果。一般课程会同产业结合,会同国内外各大公司紧密合作,培养储备人才。
计算机科学覆盖的专业也非常广,包括计算机通信、网络安全、人工智能、多媒体技术、软件开发、信息系统都是国际学生经常选择的专业。
有人说人工智能是人类的“第四次工业革命”。某种意义上,这也是中国的机会,由制造向着智造转变。将进行以物联网、大数据、机器人、人工智能为达标,由数字技术驱动的一种社会生产力的变革。将会实现网络化、信息化和智能化的深度融合。
AI实现了语音识别、文本识别、视频识别等感知领域的突破,还成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
特斯拉前几天发布的新闻,看到人形机器人可以搬运货物,特斯拉团队表示“擎天柱”在运动中有着非常好的功能,十分敏捷,甚至可以跳舞。
科技已经开始慢慢渗入生活,在绘画、作曲和编剧方面也有一些创作性的突破。有些舞台表演,也实现了时空穿越。以前已经故去的歌星,活灵活现的站在舞台上。老一辈接受不了的东西,新一代已经开始适应、颠覆。
机器学习(Machine Learning)
机器学习是人工智能的一个分支。虽然属于计算机科学领域,但是多个方向交叉的学科。机器学习设计到数学模型、算法,对于数理知识要求很高。除了常规的数学比如微积分、线性代数、统计以及最优化方法。也需要懂得编程知识。现在机器学习中最常用的编程语言是Python. 现在很多小学生已经开始学习简单的编程知识。利用编程知识组装和遥控车辆等等。
机器学习最热门的领域为深度学习(deep learning), 其方法在各个领域都有很广泛的应用。
像智能驾驶方面深度学习的计算机视觉,就会应用到物体模型重建,人像、物体识别。
像微信里面的语音处理就涉及到语音识别系统,还有其他语言翻译, 像百度翻译、google翻译,也是深度学习的应用。
特斯拉创始人认为人类应该更慎重的对待人工智能。科技的发展总离不开一个准则-以人为本。人工智能,只要给它足够的数据,一定可以把很多事情分析出来。现在的元宇宙概念也是一些技术的叠加。
国内的腾讯、百度、阿里在深度学习方面都是典范。国外代表的科技公司由Google, Microsoft, Facebook(现在已改名)。
一般申请机器学习方面的要求,本科最好具有信息、计算机和数学相关的专业。
并且了解经典的机器学习算法,掌握一定的编程语言(Python, MATLAB),数学学科成绩一定要好。
像牛津大学和剑桥大学的硕士,有面试环节,一般是提前会给到考生一篇review性质的论文,面试时候进行演讲,面试官会提问。
微信扫一扫









