全美TOP30数据科学美国硕士项目精选!-新东方前途出国

留学顾问潘震洋

潘震洋

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常州
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  • 客户评价:专业度高,案例丰富,擅长规划
  • 录取成果:耶鲁大学,宾夕法尼亚大学,哥伦比亚大学,康奈尔大学,西北大学
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      全美TOP30数据科学美国硕士项目精选!

      • 研究生
      • 专业介绍
      2024-07-25

      潘震洋美国研究生常州

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      近期,大型招聘平台LinkedIn依据其会员大数据、留学生回国求职调研问卷及多家企业访谈,调研发布了《2024中国留学生归国求职洞察报告》。该报告揭示了一个新现象:除传统热门专业如计算机科学(CS)和商科之外,数据科学(DS)专业异军突起,成为留学生群体中的新兴热门选项,其吸引力不言而喻。

       

      数据科学专业通常设置于工学院或文理学院下,其课程体系包含了高阶统计,机器学习,数据可视化等硬核课程,对学生的学习能力提出了高标准严要求。鉴于此,该专业往往更倾向于招收具备量化背景的申请者,如本科阶段已系统学习过数学、统计、计算机科学等相关专业的学生。录取过程中,学生的量化课程占比及学习成效成为了关键的考量因素。

       

      哈佛大学

       

      哈佛大学的数据科学(Master of Data Science)隶属于工程学院下,由统计系和计算机科学系联合开办,项时长为1.5年。

       

      该项目录取的平均GPA是3.9+,每年录取90人左右。

       

      斯坦福大学

       

      斯坦福大学的统计数据科学(Statistics and Data Science)项目隶属于人文与科学学院下,项目时长为1.5年。

       

      该项目很看重DS相关的科研经历,每年的录取人数只有40人左右。值得一提的是,该项目不只重视CGPA,前置课程的单科成绩也要达到3.9以上。

       

      再者,斯坦福大学的计算与数学工程(Computational and Mathematical Engineering)下还有一个数据科学分支。该项目的项目时长为2年,录取人数比上面的Stat DS少得多,而且更喜欢美本申请人。

       

      耶鲁大学

       

      耶鲁大学的统计与数据科学(MS Statistics and Data Science) 项目隶属于统计与数据科学系下,项目时长1.5年。

       

      已录取学生除了有科研经历以外,高三维也是入门条件。这个项目的录取率不足4%,每年的录取人数仅在20人左右,基本只录取美本。

       

      卡内基梅隆大学

       

      卡内基梅隆大学的计算数据科学(Computational Data Science) 项目隶属于计算机学院下。作为全美第一计算机学院下的DS项目,这个项目非常偏爱计算机科学和计算机工程的申请人。

       

      宾夕法尼亚大学

       

      宾夕法尼亚大学的数据科学(MSEin Data Science)项目率属于工学院下,项目时长为1.5年。该项目录取难度很高,偏爱美本高GPA选手,很注重申请人实习的质量,每年招生人数约70人左右。

       

      西北大学

       

      西北大学的机器学习与数据科学(Machine Learning and Data Science)项目隶属于工程学院下,项目时15个月,申请人可选择性提交GRE。该项目课程非常硬核,采用小班制教学,每年录取人数为55人左右

       

      哥伦比亚大学

       

      哥伦比亚大学的数据科学(DataScience)隶属于工程学院下,项目时长为1.5年,该项目招生仍然以海本居多,但是陆本985院校也有一争之力,即想要专排高又想要综排高的同学可以冲一下!

       

      布朗大学

       

      布朗大学的数据科学(DataScience)项目时长为1-2年,不强制要求申请人提交GRE,但作为小众精英藤校,该项目每年录取的人数较少。

       

      加州大学伯克利分校

       

      加州大学伯克利分校的分析学(Analytics)隶属于工程学院下,项目时长为1-2年,该项目自带两个暑期实习,但由于项目的时长短,对于学生留美找工的压力会大一些。

       

      杜克大学

       

      杜克大学的跨学科数据科学(Interdisciplinary Data Science)项目隶属于工程学院下,项目时长为2年,该项目偏爱海本,对社科背景的申请人比较友好。

       

      康奈尔大学

       

      康奈尔大学的数据科学与应用统计(Data Science and Applied Statistics)项目隶属于统计与数据科学系下,项目偏爱数理背景厚实的申请人,值得注意的是,该项目在申请时有面试,比较考察申请人的口语能力。

       

      纽约大学

       

      纽约大学数据科学(DataScience)隶属于数据科学中心,项目时长为2年,这个项目偏理论,非常看重申请的数学能力。因为地处纽约,所以非常方便在读学生找实习。

       

      芝加哥大学

       

      芝加哥大学的应用数据科学(Applied Data Science)项目,项目时长为1-1.5年。该项目自从项目更名为应用数据科学后,课程从以往偏BA方向的分析学不可避免地将会加强数据科学与分析教学内容,商科痕迹将进一步淡化,以DS项目为标准的话,录取难度估计会更上一层楼。

       

       

      加州大学洛杉矶分校

       

      加州大学洛杉矶分校的数据科学(MEng in Data Science)项目时长为1年,数据科学为MENG项目7个支之一,也是最热门的分支之一。该项目总录取人数200人,申请竞争非常激烈。

       

      密歇根大学安娜堡分校

       

      UMich的数据科学(DataScience)项目有CS工程、统计、信息和生物统计等,该项目时长为1.5年。

       

      约翰霍普金斯大学

       

      约翰霍普金斯大学的数据科学(MSEin Data Science)下设于工程学院下,项目时长为1.5年,申请人需要提交GRE。这个项目喜欢给申请人提供奖学金,录取的人数也很多,一年开放春秋两季申请,是很多同学回国找工作的优选。

       

      莱斯大学

       

      莱斯大学的数据科学(DataScience)项目时长为1.5年,申请人可选择性提交GRE成绩。该项目的录取门槛逐年攀升,录取人数在40人左右,跟其他DS相比,该项目对非DS本科申请人较为友好。

       

      圣路易斯华盛顿大学

       

      圣路易斯华盛顿大学的工程数据分析与统计(Engineering Data Analytics&Statistics)项目下设于工程学院下项目时长为1.5年,该项目的课程相对固定,学术资源丰富,生活成本低,是高性价比的选择~

       

      南加州大学

       

      南加州大学的应用数据科学(Applied Data Science)项目下设于工程学院下,项目时长为1.5年,申请人不需要提交GRE成绩,一年开放春秋两季申请,相比于其他DS项目,该项目对量化本科申请人较为友好。

       

      此外,南加州大学也开设了分析学(Analytics)项目下设于工程学院下,项目时长为1.5年,该项目一年开放春秋两季的申请,班级人数比较多,地理位置也很好,求职也很便利。

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