波士顿大学金融数学硕士录取-新东方前途出国

学生背景

      同学的硬件背景如下：“211”本科院校、GPA：3.56、TOEFL：107、GRE：325+3.5；软件背景如下：在证券公司、银行参加了涉及运用数学和金融模型的实习，参加了运用编程软件的美赛项目和其他相关学术项目，补充研修了Matlab, Stata, Python, C++等软件。

学校和学院介绍

波士顿大学（Boston University），简称BU，创办于1839年，是美国一所历史悠久的世界大学，同时也是全美第三大私立大学，其主校区位于马萨诸塞州（麻省）的波士顿市中心查尔斯河河畔，与哈佛大学、麻省理工学院隔河相对，学术氛围和科研氛围浓厚，可谓地理位置极佳。在众多学院中，波士顿大学商学院扬名海内外，其全名波士顿大学奎斯特罗姆商学院（Questrom School of Business），原名波士顿大学管理学院，由波士顿大学创立于1913年。

项目介绍

波士顿大学（Boston University)的MS in Mathematical Finance（金融数学）项目是一个全日制，三学期，36学分的课程。作为一个为期17个月的项目，MS in Mathematical Finance给学生提供了四个方向的选择：Asset Management，Quantitative Analytics，Risk Management，Analytics & Research。资产管理方向、定量分析方向、风险管理方向以及分析&研究方向的核心课程有：金融基础，金融数学编程，金融数学统计，资产定价方法，固定收益证券等。此外，学生还有几乎完成一个为期两个月的暑期实习。

文书策略

简历：因为学生的实习和学术经历非常能够体现其申请金融数学的背景，所以在撰写简历的过程中我们就花了很多时间和精力去讨论如何在简历的实习和学术部分最大限度地突出学生的申请优势。例如，我们在实习经历部分突出了学生在西南证券做固定收益部门的夏季实习生的时候，参加了对某些知名行业的行业调研以及运用相关数学模型和金融模型对所涉及行业的公司股票进行预估值；还在研究经历部分突出了学生运用Matlab和Python建立供水模型---尝试解决实际问题。通过这两部分的重点强调，学生的申请优势得到了突显。

推荐信：波士顿大学金融数学硕士项目申请需要学生提供3封推荐信，我们在选择的时候就选择了2封学术老师和1封实习老师的搭配模式---主要想在学术和实习两个角度对学生的理论知识和时间能力进行重点突出，通过在推荐信中强调学生对如资产定价知识和理论以及在实践中运用相关知识解决实际问题的能力，这样，能够让学校看到学生未来从事金融数学工作的能力。

Essay：波士顿大学金融数学硕士项目的essay有三个问题：1.让学生回答为什么选择此项目？2.为什么选择波士顿大学的金融数学硕士项目？3.你未来的职业规划是什么？

针对这三个问题，我们对学生的素材和信息进行了个性化挖掘和处理。如，在回答第一个问题的时候，我们就结合学生的家庭背景---学生成长一个金融世家---重点突出了学生对金融知识、现象的深刻理解，再结合学生从小到大的数学优势，去说明自己非常适合申请此项目；在回答第二个问题的时候，我们结合波士顿大学金融数学硕士项目的特色---可以帮助学生运用更高级的金融和数学工具去从事金融工作---跟学生的职业规划结合起来，让这部分信息真正做到有个性；在回答第三个问题的时候，同样，把学生兴趣爱好以及学校项目特色结合起来---学生在毕业之后想去二级市场做市场研究工作，从而为中国金融市场的完善贡献自己的力量---体现学生真正需要波士顿大学金融数学硕士项目的帮助。

Video：一共三道题，每题准备30s，说60s。拿到面试之后，首先就跟学生进行了面经整理以及多次面试对练，确保学生能够有准备地参加面试。第一个问题让申请者回答对金融数学的理解以及未来的职业规划，第二、三个是随机问题。对于第一个必须回答的问题，我们让学生把文书里的内容进行了反复练习，最后录制的非常成功；对于第二、三个问题，因为提前让学生做了很多类型的如领导力类、实习类的练习，所以在真正面试的时候就顺利完成。

申请建议

波士顿大学金融数学硕士项目对申请着的背景有一定要求，所以建议数学、物理、工程或经济学的本科背景，也建议一定要提前修习一下的前提课程：Calculus I，Calculus II，Calculus III，Linear Algebra，Differential Equations，Basic computer programming skills，同时在GPA、TOELF/IELTS上下足功夫，满足甚至超过学校的平均要求3.6、90/6.5，也要让GRE/GMAT成绩达到甚至高于325+/700+。最后，建议要坚持英语口语的练习，为之后的面试打下坚实基础。