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项目简介
统计科学硕士（MSS）是一个为期2年的研究生学位课程，提供统计理论，方法，计算和应用的现代，全面的教育，Class size大概在40人左右。
MSS对对工业，商业和政府专业职业感兴趣的学生以及有兴趣衔接统计学和相关领域的博士研究的学生很有吸引力。
课程和项目强调基于随机模型的推理和预测问题方法，突出贝叶斯和机器学习方法。
课程设置
杜克大学统计学硕士课程包含必修课程和选修课程。
必修课程主要包括预测模型与统计学习 、统计科学编程 、研讨会：成为专业统计员 、贝叶斯与现代统计数据分析 、多级递阶模型 、统计推断理论 、统计计算，分为春秋两个学期完成。
选修课程 选修课程很多，具体有研究设计:调查设计和因果研究 、概率机器学习 、高级随机模型和机器学习 、实习写作与沟通 、应用随机过程 、统计决策理论 、因果推论 、时间序列与动态模型 、社会网络分析 、高级机器学习 、分类统计。
稍后会有顾问老师反馈评估结果
